小编Ben*_*enH的帖子

更新:我找到了答案......包含在下面.

我有一个包含以下变量和类似值的数据集:

COBSDATE,   CITY, RESPONSE_TIME
2011-11-23  A     1.1
2011-11-23  A     1.5
2011-11-23  A     1.2
2011-11-23  B     2.3
2011-11-23  B     2.1
2011-11-23  B     1.8
2011-11-23  C     1.4
2011-11-23  C     6.1
2011-11-23  A     3.1
2011-11-23  A     1.1

我已经成功创建了一个图表,显示了所有的response_time值和一个平滑的几何图形,以进一步描述一些变化.

我所面临的挑战是,我希望更好地了解平滑值,其中一个城市经常出现"异常值".我可以通过将ylim(0,p99)添加到绘图中来控制这一点,但这会导致仅在数据子集上计算平滑.

有没有办法将所有这些数据用于平滑曲线,而唯一的子集用于抖动曲线？

我的代码在这里(两者都是相同的,除了+ ylim(0,20):截断 -

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
    geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
    geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
    ylim(0,20) + 
    facet_wrap(~CITY)

整套数据 -

ggplot(dataRaw, aes(x=COBSDATE, y=RESPONSE_TIME)) + 
    geom_jitter(colour=alpha("#007DB1", 1/8)) + 
    geom_smooth(colour="gray30", fill=alpha("gray40",0.5)) + 
    facet_wrap(~CITY)