我知道通常认为使用strcmp是比较字符串的正确方法,但我的问题是为什么?根据帮助:
A == B在A和B之间进行逐元素比较,并返回相同大小的矩阵,其中元素设置为逻辑1,其中关系为true,元素设置为逻辑0,而不是.
我能提出的所有玩具示例似乎都有效.
当尝试从Linux的Nvidia(版本4.1.28)编译最新的CUDA SDK时,我收到以下错误:
错误:标识符"CURAND_STATUS_DOUBLE_PRECISION_REQUIRED"未定义
我的google-fu只产生类似的问题,而不是解决方案.我有一个较旧版本的SDK(版本4.0.17)编译得很好.所以这可能是SDK中的一个错误,或者是我没有设置的环境变量.
我一直在使用Google周围,只能够找到一个简单的例子,在其链接技术简报中的一个计算能力3.0的新动态并行的从这里开始.我知道HPC专用卡可能要到明年这个时候才能使用(在nat'l实验室获得之后).是的,我意识到他们给出的简单例子足以让你前进,但越多越好.
还有其他我错过的例子吗?
为了省去麻烦,以下是技术简报中给出的完整示例:
__global__ ChildKernel(void* data){
//Operate on data
}
__global__ ParentKernel(void *data){
ChildKernel<<<16, 1>>>(data);
}
// In Host Code
ParentKernel<<<256, 64>>(data);
// Recursion is also supported
__global__ RecursiveKernel(void* data){
if(continueRecursion == true)
RecursiveKernel<<<64, 16>>>(data);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:GTC演讲CUDA编程模型中的新功能主要集中在CUDA 5中的新动态并行机制.该链接包含视频和幻灯片.仍然只是玩具的例子,但比上面的技术简介更详细.
什么是一元 - 并在这里做?
int * a = 1990;
int result = &5[a];
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果您要打印,result您将获得2010年的价值.
您必须使用-fpermissive它编译它,否则它将因错误而停止.
在以下代码中,该bad方法无法编译,但该good方法没有.为什么在这里提供明确的参考来this改变它?
#include <mutex>
class Foo
{
private:
std::mutex lock_;
public:
Foo() = default;
~Foo() = default;
void bad();
void good();
};
void Foo::bad()
{
std::lock_guard<std::mutex>(lock_);
}
void Foo::good()
{
std::lock_guard<std::mutex>(this->lock_);
}
int main()
{
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编译错误:
test.cpp: In member function ‘void Foo::bad()’:
test.cpp:18:36: error: no matching function for call to ‘std::lock_guard<std::mutex>::lock_guard()’
std::lock_guard<std::mutex>(lock_);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你愿意,你可以玩ideone.