我尝试用Spark编写迭代算法.该算法包含一个主循环,其中使用不同的并行性火花命令.如果在每次迭代中只使用一个spark命令,一切正常,但是当使用多个命令时,Spark的行为变得非常奇怪.主要问题是在具有2个项目的rdd上的map命令不会导致2但在许多函数调用中.
它看起来像Spark正在迭代x中执行从迭代1到迭代(x-1)的每个命令.但不仅在循环的最后一次迭代中,而且在循环的每次迭代中!
我构建了一个小例子来重现行为(使用Java 1.8和Spark 1.6.1)
首先是rdd中使用的数据结构:
public class Data implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -6367920689454127925L;
private String id;
private Integer value;
public Data(final String id, final Integer value) {
super();
this.id = id;
this.value = value;
}
public String getId() {
return this.id;
}
public Integer getValue() {
return this.value;
}
public void setValue(final Integer value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Data [id=" + this.id + ", value=" + this.value …我正在阅读学习Spark,我不明白Spark的shuffle输出写入磁盘是什么意思.请参见第8章,调优和调试Spark,第148-149页:
如果现有RDD已经存在于集群内存或磁盘上,Spark的内部调度程序可能会截断RDD图的谱系.这种截断可能发生的第二种情况是RDD已经实现为早期shuffle的副作用,即使它没有明确地持久化.这是一个底层优化,它利用了Spark shuffle输出写入磁盘的事实,并利用了RDD图的许多部分被重新计算的事实.
据我所知,存在不同的持久性策略,例如,默认值MEMORY_ONLY意味着中间结果永远不会持久保存到磁盘.
何时以及为什么洗牌会在磁盘上持续存在？如何通过进一步的计算重用它？
我正在尝试在 Alloy 中构造一个递归函数。根据丹尼尔·杰克逊书中显示的语法，这是可能的。我的职能是：
fun auxiliaryToAvoidCyclicRecursion[idTarget:MethodId, m:Method]: Method{
(m.b.id = idTarget) => {
m
} else (m.b.id != idTarget) => {
(m.b = LiteralValue) => {
m
} else {
some mRet:Method, c:Class | mRet in c.methods && m.b.id = mRet.id => auxiliaryToAvoidCyclicRecursion[idTarget, mRet]
}
}
}
但求解器声称该调用auxiliaryToAvoidCyclicRecursion[idTarget, mRet]是这样的：
"This must be a formula expression.
Instead, it has the following possible type(s):
{this/Method}"
下面是我创建的存储过程的简化示例.
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE test (IN val1 INT, IN val2 INT)
BEGIN
UPDATE TABLE SET value=val1 WHERE cond=val2;
END //
DELIMITER ;
现在,假设我想使条件可选.我可以通过设置val2为NULL调用过程然后使用IF语句来使用条件(如果值不是)来执行此操作NULL.(在我的情况下,可以安全地假设这cond=NULL不是检查的有效条件.)
这是有效的,但UPDATE我的查询要复杂得多,复制它似乎很不幸只是为了使条件可选.我可以动态构造查询字符串并传递给EXECUTE,但这也感觉不对,我失去了语法检查.
有什么建议？谢谢!
我注意到方法combinations（从这里）返回Iterator。该方法应该是“懒惰的”以避免提前生成所有组合，这看起来很合理。现在我想知道，为什么它返回Iterator而不是Stream（这是 Scala 中的惰性列表）。
那么，为什么combinationsreturnIterator而不是Stream？
Map我正在尝试编写一个模板函数，该函数从基于类型中检索值。如果模板类型与 中的类型不匹配Map，则应返回None：
val validMetadata: Map[String, Any] = Map(
"string" -> "this is a string",
"int" -> 12,
"double" -> 12.12
)
import scala.reflect.runtime.universe._
private def getMetadata[T](key: String)(implicit tag: TypeTag[T]): Option[T] =
validMetadata.get(key) match {
case Some(scalar) if scalar.getClass == tag.tpe => Option(scalar)
case _ => None
}
getMetadata[Int]("int") // should return Option(12)
getMetadata[Int]("string") // should return None
这是行不通的，我尝试过的数百种变体也行不通。知道我怎样才能做到这一点吗？
在尝试启动Pinax应用程序时,我收到以下错误:
Error: No module named notification
以下是我采取的步骤
svn co http://svn.pinaxproject.com/pinax/trunk/ pinax
cd pinax/pinax/projects/basic_project
./manage.py syncdb
有什么建议？
更新:
事实证明,SVN版本存在一些漏洞.下载最新版本解决了我的问题.如果任何人有关于使行李箱工作的任何其他建议,他们仍然会受到赞赏.
我尝试使用配置在Travis CI中编译我的项目
language: node_js
node_js:
- 0.12
env:
global:
- NODE_ENV=production
before_install:
# - npm run init
before_script:
# - bower install
# - gulp
# - npm install
script:
- npm install -g bower
- npm install -g gulp
- gulp
- npm run lint
sudo: false
如果我在我的配置中设置
- NODE_ENV=production
Travis CI很好地编译我的项目.
我有一个用例，我想知道在SQL
SELECT name, age*5 as intelligence FROM bla WHERE bla=bla
字符串中选择的列，例如，如果SQL是这样的：那么在解析上面的String之后，我只希望输出是：name, intelligence。
首先，是否可以通过方解石？
也欢迎任何其他选择。
PS：在实际在数据库上运行查询之前，我想知道这一点。
所以我有一个类文件，里面只有我的枚举，看起来像这样
public class FactionNames {
public enum Faction {AMITY, ABNEGATION, DAUNTLESS, ERUDITE, CANDOR};
}
我有一个在构造函数中使用这些枚举的类，它看起来像这样
public Dauntless(String f, String l, int a, int ag, int end, Faction d) {
super(f, l, a, d);
if (ag >= 0 && ag <= 10) {
this.agility = ag;
} else {
this.agility = 0;
}
if (end >= 0 && end <= 10) {
this.endurance = end;
} else {
this.endurance = 0;
}
}
因此，为了确保此类中的所有内容都正常工作，我想在驱动程序中创建一些 Dauntless 对象，但我不断收到这些错误
D:\Documents\Google Drive\Homework\1331
Test.java:3: error: cannot …