我的客户端无法读取iPhone的默认字体,尺寸太小.我有一个带导航栏的应用程序,我需要将其中的所有内容放大,例如,字体的大小.
IB似乎不允许这样......任何帮助？
非常感谢!
HTMLParser在Python中使用该类时,是否可以中止handle_*函数内的处理？在处理的早期,我得到了我需要的所有数据,因此继续处理似乎是浪费.下面是一个提取文档元描述的示例.
from HTMLParser import HTMLParser
class MyParser(HTMLParser):
def handle_start(self, tag, attrs):
in_meta = False
if tag == 'meta':
for attr in attrs:
if attr[0].lower() == 'name' and attr[1].lower() == 'description':
in_meta = True
if attr[0].lower() == 'content':
print(attr[1])
# Would like to tell the parser to stop now,
# since I have all the data that I need
我可以在Django中设置存储后端并运行collectstatic以在我的站点上生成所有静态文件.这非常有效.但是,我想知道Django是否提供了删除不再使用的旧静态文件的任何机制.
使用简单的基于文件的后端,我可以简单地使用rsync它--delete来部署最新的文件.当使用像S3这样的后端时,我更关心这一点.一种选择是循环容器并删除旧容器,但这感觉不对.
理想情况下,我可以运行类似rsync的命令,它会复制新文件并为我删除未使用的文件.(像Asset Sync for Rails之类的东西.)
或者,如果我提出错误的问题,我欢迎其他解决方案.谢谢!
我有一个非常难看的页面,我必须在PHP中将最大超时时间设置为2分钟.我正在使用该set_time_limit()功能,但从官方文档中我不清楚"设置"的全局性.
这个模糊似乎意味着它仅限于特定的脚本:
set_time_limit()函数和配置指令max_execution_time仅影响脚本本身的执行时间.在确定脚本运行的最长时间时,不会包括在执行脚本之外发生的任何活动,例如使用system()的系统调用,流操作,数据库查询等.在测量时间真实的Windows上,情况并非如此.
基本上我想要仔细检查,在一个脚本中设置这个一次性不会影响任何其他脚本的最大运行时间,是吗？运行任何其他页面仍将具有默认超时？没有其他页面(实际上没有其他功能)需要此超时.
我C在 a 中有很多s，在 an中有B很多Bs A，并且我定义了 backref 关系。我想做的是：
a = A.query().options(subqueryload(A.b).subsubqueryload(B.c)
这应该怎么做？
在Spark中,每次我们对RDD执行任何操作时,都会重新计算RDD.因此,如果我们知道RDD将被重用,我们应该明确地缓存RDD.
让我们说,Spark决定懒惰地缓存所有RDD并使用LRU自动将最相关的RDD保存在内存中(这是大多数缓存以任何方式工作的方式).这对开发人员有很大的帮助,因为他不必考虑缓存并专注于应用程序.此外,我不知道它如何对性能产生负面影响,因为很难跟踪程序内部使用变量(RDD)的次数,大多数程序员将决定以任何方式缓存大多数RDD.
缓存通常会自动发生.以OS /平台或框架或工具为例.但是由于分布式计算中缓存的复杂性,我可能会忽略为什么缓存不能自动或性能影响.
所以我无法理解,为什么我必须显式缓存为,
我正在尝试使用Apache Calcite查询Postgres数据库。我可以通过Calcite JDBC驱动程序细读关于数据库的元数据，因此我绝对可以连接到该数据库，但是无论何时查询表，Calcite始终都会以“未找到表x”作为响应。如果我更改代码以改为使用Hsqldb，则一切正常。下面是代码（根据此Calcite测试用例改编而成：https : //github.com/apache/calcite/blob/master/core/src/test/java/org/apache/calcite/test/MultiJdbcSchemaJoinTest.java）
package org.apache.calcite;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.calcite.adapter.jdbc.JdbcSchema;
import org.apache.calcite.jdbc.CalciteConnection;
import org.apache.calcite.schema.SchemaPlus;
/**
* This class demonstrates Calcite unable to recognize tables in Postgres on
* Mac OS X 10.11.5 with Calcite 1.7.0, Postgres 9.5.2.0 and Java 1.8.0_77.
*
* Before you run this class, you must create the user and database in
* Postgres by executing the following SQL:
*
* create user johnsnow …我在背面有以下示例代码来生成表格。
\documentclass[hidelinks,a4paper,12pt,oneside]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[margin=1in]{geometry}
\usepackage{multicol}
\usepackage{multirow}
\usepackage{array}
\newcolumntype{P}[1]{>{\centering\arraybackslash}p{#1}}
\newcolumntype{M}[1]{>{\centering\arraybackslash}m{#1}}
\usepackage{stackengine}
\newcommand\xrowht[2][0]{\addstackgap[0.5\dimexpr#2\relax]{\vphantom{#1}}}
\title{table}
\begin{document}
\maketitle
\begin{table}[ht]
\footnotesize
\centering
\begin{tabular}{|P{0.75cm}|P{1.25cm}|P{0.75cm}|P{0.75cm}|P{0.75cm}|P{0.75cm}|P{0.75cm}|P{1cm}|P{1cm}|P{1cm}|P{1cm}|P{0.75cm}|}
\hline\xrowht[()]{15pt}
\multirow{2}{*}{Test} & \multirow{2}{*}{Name} & \multicolumn{3}{c|}{Domain} & \multirow{2}{*}{Cell} & \multicolumn{4}{c|}{MLR} & \multirow{2}{*}{$C_1$} & \multirow{2}{*}{$C_2$}\\
\cline{3-5}\cline{7-10}\xrowht[()]{15pt}
No & & x & y & z & Size & $\dot{m_t}$ & $\dot{m}_{in}$ & $\dot{m}_{out}$ & $\dot{m}_{avg}$ & & \\
\hline\xrowht[()]{15pt}
1 & Mass1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 \\
\hline\xrowht[()]{15pt} …我已经阅读了文档，对我来说有点难以掌握应该如何为任何事情编写适配器。我希望通过类似 SQL 的界面让业务人员轻松访问 RESTful Web 服务。
粗略的要求看起来像：
我正在构建一个机器学习模型，它将处理文档并从中提取一些关键信息。为此，我需要使用词嵌入进行 OCRed 输出。我有几种不同的嵌入选项（Google 的 word2vec、Stanford 的、Facebook 的 fastText），但我主要担心的是 OOV 单词，因为 OCR 输出会有很多拼写错误的单词。例如，我想要嵌入使得嵌入和嵌入（OCR 遗漏的 e）的输出应该具有一定程度的相似性。我不太关心相关的上下文信息。
我选择了 Facebook 的 fastText，因为它也提供了 OOV 单词的嵌入。我唯一关心的是嵌入的大小。fastText的模型的向量大小是300，有没有办法减少返回的词向量的大小？我正在考虑使用 PCA 或任何其他降维技术，但考虑到词向量的大小，这可能是一项耗时的任务。