我有一个问题,我无法在网上的任何地方找到它(它可能在那里,但我找不到它,嘿).
我有一个包含13列数据的电子表格.每列都包含需要进入整个测试用例的参数变体.
所有这些都不一样,比如
E:
101%
105%
110%
120%
J:
Upper S
Upside L
Downside B
Premium V.
我已经看到了使用嵌套循环的组合问题的几种解决方案.我想避开13个嵌套循环(但这是我目前最好的选择).我对如何在每列中生成每个独特组合感到茫然.
我不确定这对你们是否足够有意义.我希望有人能够通过递归算法至少指出我正确的方向.我想让它足够动态,可以使用不同数量的列和行.
感谢你们给我的任何帮助.
如果有人问这个问题，我提前道歉，尽管我发现了类似的问题，但我找不到正确的答案。
我正在尝试通过使用可信连接的 IP/端口来连接到 SQL Server 2008 DB。
另外一点复杂性是：数据库位于美国境外，通常我们通过 Citrix 登录。登录 Citrix 后，它使用我们的 Windows 凭据（不确定这是否会影响问题）。
我尝试了几种不同类型的连接字符串
驱动程序=SQL Server
驱动程序=SQL Native Client
驱动程序=SQL Server Native Client 10.0
我还尝试了不同的格式，包括端口，以及在使用 IP 路由时扰乱网络库。
我希望有人能帮助我理解两件事。
1）（最重要的是）我如何弄清楚如何正确连接而无需简单的尝试和错误。我尝试检查connectionstrings.com，但这并没有多大帮助。我在网上找不到任何东西。
2）如果有人可以帮我解决连接字符串问题。
这是我正在做的一个例子：
cn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Native Client};Server=1.1.3.4,1234;Network Library=DBMSSOCN;Initial Catalog=Test;UID=DOM\me;Pwd=pass')
非常感谢任何帮助/指导。
我正在使用FIX 过滤器插件来处理我们的一些 FIX 日志。在这些消息中，我们收到多个自定义字段。这是在 grok 过滤器之外。 我将我关心的消息传递到这个二级修复插件中
例如，我们的一些消息如下所示：
"unknown_fields" => [
[0] "5000",
[1] "9723",
],
"5000" => "FOOBARVAL",
"9723" => "BAZBOOHUM",
"IDSource" => "RIC_CODE",
有没有一种方法可以删除带有mutate正则表达式（^\d+$）的标签或其他过滤器？
更具体地说，有没有一种方法可以删除我知道将是自定义 FIX 字段（例如 5000）的所有整数字段？