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如何为三维数据集(带有x,y,z坐标)绘制SVM？

我可以通过使用来绘制3D数据scatterplot3d(data),但是在使用svm结果时它是如何工作的？

编辑:从评论复制到答案.这应该是OP的编辑:

3组数据

data[1:10,1], data[1:10,2] and data[1:10,3] represent genuine data.
data[11:15,1], data[11:15,2] and data[11:15,3] represent userA data.
data[16:20,1], data[16:20,2] and data[16:20,3] represent userB data. 

然后我做了SVM:

 labels <- matrix( c(rep(1,10), rep(-1, 10)) )
 svp <- ksvm(data,labels, type="C-svc" , kernel='rbfdot', C=0.4, 
               kpar=list(sigma=0.2))

然后我有一个数据测试:

 dataTest[1,1], dataTest[1,2], dataTest[1,3] 
 predLabels = predict(svp,dataTest)

编者注:最后一点看起来有点奇怪,只有3个数据点.