小编Sha*_*oms的帖子

我是 Databricks 的新手，需要帮助将 Pandas 数据帧写入 databricks 本地文件系统。

我确实在 google 中搜索过，但找不到任何与此类似的情况，也尝试了 databricks（附加）提供的帮助 guid，但这也不起作用。尝试进行以下更改以找到我的运气，命令运行正常，但文件未写入目录（预计会创建 wrtdftodbfs.txt 文件）

1. df.to_csv("/dbfs/FileStore/NJ/wrtdftodbfs.txt")

结果：抛出以下错误

FileNotFoundError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/dbfs/FileStore/NJ/wrtdftodbfs.txt'

2. df.to_csv("\\dbfs\\FileStore\\NJ\\wrtdftodbfs.txt")

结果：没有错误，但也没有写入任何内容

3. df.to_csv("dbfs\\FileStore\\NJ\\wrtdftodbfs.txt")

结果：没有错误，但也没有写入任何内容

4. df.to_csv(path ="\\dbfs\\FileStore\\NJ\\",file="wrtdftodbfs.txt")

结果：TypeError: to_csv() 得到了一个意外的关键字参数“path”

5. df.to_csv("dbfs:\\FileStore\\NJ\\wrtdftodbfs.txt")

结果：没有错误，但也没有写入任何内容

6. df.to_csv("dbfs:\\dbfs\\FileStore\\NJ\\wrtdftodbfs.txt")

结果：没有错误，但也没有写入任何内容

该目录存在并且手动创建的文件显示出来，但 pandas to_csv 从不写入也不会出错。

dbutils.fs.put("/dbfs/FileStore/NJ/tst.txt","Testing file creation and existence")

dbutils.fs.ls("dbfs/FileStore/NJ")

Out[186]: [FileInfo(path='dbfs:/dbfs/FileStore/NJ/tst.txt', name='tst.txt', size=35)]

感谢您的时间，如果所附的细节不够清楚，请原谅我。