小编use*_*408的帖子

我有一个通过运行创建的向量列表:

import hcluster
import numpy as np
from ete2 import Tree

vecs = [np.array(i) for i in document_list] 

其中document_list是我正在分析的Web文档的集合.然后我执行分层聚类:

Z = hcluster.linkage(vecs, metric='cosine') 

这会生成一个ndarray,例如:

[[ 12.          19.           0.           1.        ]
[ 15.          21.           0.           3.        ]
[ 18.          22.           0.           4.        ]
[  3.          16.           0.           7.        ]
[  8.          23.           0.           6.        ]
[  5.          27.           0.           6.        ]
[  1.          28.           0.           7.        ]
[  0.          21.           0.           2.        ]
[  5.          29.           0.18350472   2.        ]
[  2. …