写这样的图书馆我要牺牲标准吗?例如,如果可能的话,我会如何编写python绑定到rust库?
使用我的google-fu我只能找到几个节点:
router.bitcomet.com,router.utorrent.com,router.bittorrent.com
是否存在我不知道的所有bootstap节点的列表?torrent客户端开发人员在哪里获取引导节点的地址?(我看过洪流源代码,看到上面硬编码的模式.)
networking p2p bittorrent network-programming network-protocols
在尝试导入时
from PySide import QtGui
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下错误:
ImportError:libpyside-python2.7.so.1.2:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
ls /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PySide/libpyside-python2.7.so.1.2
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PySide/libpyside-python2.7.so.1.2
所以so文件到位了,为什么PySide找不到它?我试图通过pip安装PySide但是遇到了某种后处理脚本错误并通过synaptic安装了包.
附加信息:
ldd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PySide/libpyside-python2.7.so.1.2
linux-vdso.so.1 => (0x00007ffffd34e000)
libpython2.7.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 (0x00007fdd5a6ae000)
libshiboken-python2.7.so.1.2 => not found
libQtCore.so.4 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQtCore.so.4 (0x00007fdd5a1d6000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007fdd59ed3000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007fdd59cbd000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fdd598f4000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007fdd596dd000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fdd594c0000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007fdd592bb000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007fdd590b8000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fdd58db3000)
libglib-2.0.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0 (0x00007fdd58ab6000)
librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007fdd588ae000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fdd5ae32000)
libpcre.so.3 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpcre.so.3 (0x00007fdd5866e000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用幻数创建简单的自解压存档来标记内容的开头.现在它是一个文本文件:
MAGICNUMBER ....文本文件的内容
接下来,将textfile复制到可执行文件的末尾:
复制programm.exe/b + textfile.txt/b sfx.exe
我正在尝试使用以下代码找到第二次出现的幻数(第一次显然是一个硬编码常量):
string my_filename = System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().MainModule.FileName;
StreamReader file = new StreamReader(my_filename);
const int block_size = 1024;
const string magic = "MAGICNUMBER";
char[] buffer = new Char[block_size];
Int64 count = 0;
Int64 glob_pos = 0;
bool flag = false;
while (file.ReadBlock(buffer, 0, block_size) > 0)
{
var rel_pos = buffer.ToString().IndexOf(magic);
if ((rel_pos > -1) & (!flag))
{
flag = true;
continue;
}
if ((rel_pos > -1) & (flag == true))
{
glob_pos = block_size …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个相对较大的索引(但可用ram少)的集合,并查看此集合上的find的性能和我的系统中由htop给出的免费ram的数量,似乎mongo没有在ram中存储完整的索引.有没有办法强制mongo在ram中存储这个特定的索引?
示例查询:
> db.barrels.find({"tags":{"$all": ["avi"]}}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor tags_1",
"nscanned" : 300393,
"nscannedObjects" : 300393,
"n" : 300393,
"millis" : 55299,
"indexBounds" : {
"tags" : [
[
"avi",
"avi"
]
]
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并非所有对象都标有"avi"标记:
> db.barrels.find().explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 823299,
"nscannedObjects" : 823299,
"n" : 823299,
"millis" : 46270,
"indexBounds" : {
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有"$ all":
db.barrels.find({"tags": ["avi"]}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor tags_1 multi",
"nscanned" : 300393,
"nscannedObjects" : 300393,
"n" : 0,
"millis" : …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个池集(池n的大小),所有集合都不适合RAM.我只能适应一小部分,比如将所有集合的1-5%放入RAM中.
问题是给出查询集QI需要返回具有与Q相交的最大基数的前k个集合.
k很小,有数百,而n是数亿.所有集合中的区域元素总数也达数亿.
我做了一些实验,将集合表示为布隆过滤器.由于集合大小变化很大,我必须使用非常大的bloomfilters,这是低效的(bloomfiltes占用原始数据集的5倍空间).来自https://github.com/jaybaird/python-bloomfilter的自适应bloomfiters 只产生3-5倍的数据集压缩,因此这仍然是不可行的.
给定位串数组(所有相同长度)和查询字符串Q找到top-k与Q最相似的字符串,其中字符串A和B之间的相似性被定义为A和B中的数字1,(操作并按位应用) .
我认为这个问题应该有一个经典的结果.
k很小,数百,而数亿的矢量数和矢量的长度是512或1024
二元矩阵是元素可能只有 0 或 1 的矩阵。
我在可以轻松访问的外部数据库中有一个大型(~40GB)稀疏二进制矩阵。我想为这个矩阵计算一些第一个奇异向量。Numpy 数组和 scipy 稀疏格式效率低下,因为它们不能存储 1 位值,它们至少存储 8 位整数。
事实上,我只能存储非零元素的索引,但在这种情况下,我必须自己重新实现 svd。
有没有办法避免这种情况?或者我必须对二进制矩阵使用一些特殊的 cpp\fortran 库?
我正在尝试从django进程执行简单的网络作业(ping).Django是通过apache的mod_wsgi部署的.但代码仅在首次运行时有效,在后续运行时返回以下错误.
Traceback:
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/django/core/handlers/base.py" in get_response
111. response = callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)
File "/var/www/propingui/ping/views.py" in ping
32. p = Pool(len(fls))
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py" in __init__
674. Pool.__init__(self, processes, initializer, initargs)
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py" in __init__
134. self._repopulate_pool()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py" in _repopulate_pool
197. w.start()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/dummy/__init__.py" in start
73. self._parent._children[self] = None
Exception Type: AttributeError at /
Exception Value: '_DummyThread' object has no attribute '_children'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
代码如下:
from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool
...
def _ping((host, firing_location)):
pinger = Pyro4.Proxy("PYRONAME:" + firing_location)
return pinger.ping(host) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在用boto直接上传仙女
for path, dirs, files in os.walk("data"):
for file in files:
k = Key(bucket)
k.key = file
k.set_contents_from_filename(os.path.join(path,file))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是set_contents_from_filename不会返回任何内容.我怎么告诉操作是成功的而不是默默地失败?如果它很重要,我正在使用RiakCS作为后端.