我正在运行 Debian 6.0.6
我从这里下载了最新版本的 libtorrent-rasterbar：http : //code.google.com/p/libtorrent/downloads/detail? name=libtorrent-rasterbar-0.16.6.tar.gz&can=2并安装了它：
./configure --enable-python-binding
make
make install
cd bindings/python
python setup.py build
python setup.py install
现在我想测试该库是否有效：
>>> import libtorrent
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: libtorrent-rasterbar.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
来自分发库的 libtorrent 的打包版本有一些有趣的行为（抱怨 boost 依赖），所以我决定升级。我的两个 debian 机器上的情况相同，但 ubuntu 机器没问题。
来自我的 debian 盒子的旧错误消息：
File "ar.py", line 15, in create
s.start_dht()
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
session.start_dht(session)
did not match C++ signature:
start_dht(libtorrent::session …我来自linux的土地,所以请耐心等待.
我想递归地浏览Windows注册表.到目前为止,我所做的就是获得各个键的值
> require 'luacom'
> sh = luacom.CreateObject "WScript.Shell"
> = sh:RegRead "HKCU\\Console\\ColorTable01"
8388608
但是看不到迭代注册表节点的方法......
我正在修改Pesto示例https://github.com/flutter/flutter/blob/76844e25da8806a3ece803f0e59420425e28a405/examples/flutter_gallery/lib/demo/pesto_demo.dart以通过添加以下功能从网络接收新配方:
void loadMore(BuildContext context, query) {
HttpClient client = new HttpClient();
client.getUrl(Uri.parse("http://10.0.2.2:5000/search/" + query ))
.then((HttpClientRequest request) {
return request.close();
})
.then((HttpClientResponse response) {
// Process the response.
response.transform(UTF8.decoder).listen((contents) {
// handle data
var decoded = JSON.decode(contents);
var rec = new Recipe(
name: decoded['title'],
author: decoded['author'],
professionIconPath: 'images/1.png',
description: decoded['description'],
imageUrl: 'http://example.jpg',
);
kPestoRecipes.add(job);
//Navigator.push(context, new MaterialPageRoute<Null>(
// settings: const RouteSettings(name: "/"),
// builder: (BuildContext context) => new PestoHome(),
//));
});
});
}
并且我将其他配方加载到点击界面按钮:
floatingActionButton: new FloatingActionButton(
child: …我不想编写自定义身份验证后端,我认为这样的常见任务必须已经由一些第三方应用程序解决.
我做了一些谷歌搜索和略读,但发现只有https://bitbucket.org/hakanw/django-email-usernames/wiki/Home这是相当老(2008年).还有其他替代品吗？
我正在尝试使用python和scipy聚类一些数据,但以下代码不能正常工作我不明白:
from scipy.sparse import *
matrix = dok_matrix((en,en), int)
for pub in pubs:
authors = pub.split(";")
for auth1 in authors:
for auth2 in authors:
if auth1 == auth2: continue
id1 = e2id[auth1]
id2 = e2id[auth2]
matrix[id1, id2] += 1
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans2, whiten
result = kmeans2(matrix, 30)
print result
它说:
Traceback (most recent call last):
File "cluster.py", line 40, in <module>
result = kmeans2(matrix, 30)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/cluster/vq.py", line 683, in kmeans2
clusters = init(data, k)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/cluster/vq.py", line …我有一个小的,条件良好的Hermitian矩阵L,其特征值为[0,2].在尝试计算L的倒数范数时,我得到了奇怪的结果:
>> norm(inv(L))
ans =
2.0788
>> min(eig(L))
ans =
0.5000
这很奇怪,因为逆的第二范数应该是矩阵的最小特征值的等倒数.
我知道机器算术引入的错误,但在这个小的,埃尔米特和良好条件的例子中,我预计它可以忽略不计.
这是矩阵https://www.dropbox.com/s/nh1wegrnn53wb6w/matrix.mat
我在Linux mint 16(Petra)上使用matlab 8.2.0.701(R2013b).