小编gan*_*esh的帖子

我是laravel的初学者。我已经创建了项目。我已经对它运行了以下命令。

composer require laravel/ui --dev
npm install
npm run dev
php artisan ui vue
php artisan ui vue --auth

此命令后，我得到Login和Register我的欢迎页面上的菜单。现在我的 Laravel 欢迎页面可以正确加载。但是当我点击登录时，它显示的是纯 html。我搜索并检查了 app.blade.php 中的 css 和 js 链接。看起来不错。layouts/app.blade.php 具有以下链接

<link href="{{ asset('css/app.css') }}" rel="stylesheet">
<script src="{{ asset('js/app.js') }}" defer></script>

问题应该出在哪里？当欢迎页面获取 css 时，为什么登录和注册没有获取 css？请指导。

我正在拼接多个图像。在拼接两个图像时，它在拼接之间显示黑色虚线，如下所示。

有没有人知道我如何删除或摆脱这条黑色虚线？

拼接代码的主要部分，它拼接两个图像并使用前一个拼接图像的结果调用下一个图像，直到所有图像都结束：

detector = cv2.xfeatures2d.SURF_create(400)
gray1 = cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret1, mask1 = cv2.threshold(gray1,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
kp1, descriptors1 = detector.detectAndCompute(gray1,mask1)

gray2 = cv2.cvtColor(image2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret2, mask2 = cv2.threshold(gray2,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
kp2, descriptors2 = detector.detectAndCompute(gray2,mask2)

keypoints1Im = cv2.drawKeypoints(image1, kp1, outImage = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT, color=(0,0,255))
util.display("KEYPOINTS",keypoints1Im)
keypoints2Im = cv2.drawKeypoints(image2, kp2, outImage = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT, color=(0,0,255))
util.display("KEYPOINTS",keypoints2Im)

matcher = cv2.BFMatcher()
matches = matcher.knnMatch(descriptors2,descriptors1, k=2)

good = []
for m, n in matches:
    if m.distance < 0.55 * n.distance:
        good.append(m)

print (str(len(good)) + " Matches were Found")

if len(good) <= 10:
    return …

将 24 个拼接图像拼接到下一个第 25 个图像后，我得到如下输出。在此之前，缝合效果很好。

有谁知道为什么/何时拼接输出会这样？这样的输出有什么可能性？这可能是什么原因？

拼接代码遵循标准拼接步骤，例如查找关键点、描述符，然后匹配点，计算单应性，然后扭曲图像。但我不明白为什么会有这样的输出。

拼接的核心部分如下：

detector = cv2.SIFT_create(400)
# find the keypoints and descriptors with SIFT
gray1 = cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret1, mask1 = cv2.threshold(gray1,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
kp1, descriptors1 = detector.detectAndCompute(gray1,mask1)

gray2 = cv2.cvtColor(image2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret2, mask2 = cv2.threshold(gray2,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
kp2, descriptors2 = detector.detectAndCompute(gray2,mask2)

keypoints1Im = cv2.drawKeypoints(image1, kp1, outImage = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT, color=(0,0,255))
keypoints2Im = cv2.drawKeypoints(image2, kp2, outImage = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT, color=(0,0,255))

# BFMatcher with default params
matcher = cv2.BFMatcher()
matches = matcher.knnMatch(descriptors2,descriptors1, k=2)

# Apply ratio test
good = []
for m, n in …