小编Gab*_*iel的帖子

一个相当开放的问题。

如果我想在浏览器上部署机器学习（对象检测）模型，可能是在 webapp 上开始（在手机上查看），那么当前的区别是什么。

据我所知，tensorflowjs 和 tensorflowlite 都兼容这种部署。（我听说 tensorflowlite 更胜一筹，但是很想知道优缺点（如果有的话））

它们之间的主要区别是什么？tensorflowjs 也是一个不错的选择吗？

我能够运行我的 C++ 代码来显示图像，但我正在尝试将其与其他一些 C 代码集成。

我正在寻找有关如何在 OpenCV 中为我的 C++ 代码编写 C 包装器的演练。将来我需要能够在我的 C 代码中调用这个 C++ 方法！

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file

    if(! image.data )                              // Check for invalid input
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << …