小编ego*_*go_的帖子

我有列表,其中元素名称是ID标签,并包含带有数值的向量.这些是不相等的(!)长度.

我想将其转换为数据框,其中我在一列中具有ID,在另一列中具有数值.例如:

$`1`  
[1] 1 2   
$`2`  
[1] 1 2 3 
$`3`  
[1] 1   

至:

ID   Obs  
1    1  
1    2
2    1
2    2
2    3
3    1

我根据A列中的因子级别从我的数据框中创建了一个列表.在列表中我想删除该列.我的头说是lapply,但不是别的什么:P

$A
ID Test
A   1
A   1

$B
 ID Test
 B   1
 B   3
 B   5

进入这个

$A
Test
 1
 1

$B
Test
 1
 3
 5

正如标题所暗示的,如何提取矩阵的子对角线和超对角线？

可能重复:
在R中的子集化数据帧中丢弃因子级别

我已经用一定的因子水平对观察进行了子集化.当检查是否已经完成时,summary()仍然列出了水平,但没有观察到.它们不应该在子集中消失吗？

我正在重组一个物种名称的数据集.它有一个带有拉丁名称的列和具有普通名称的列(如果可用).我想制作第3列,在可用时给出琐碎的名称,否则为拉丁名称.琐碎的名字和拉丁名字都属于因子级.我试过if-loop:

  if(art2$trivname==""){  
    art2$artname=trivname   
    }else{  
      art2$artname=latname  
    }  

它给了我正确的trivnames,但只在提供拉丁名字时给出了NA.
当我使用ifelse时,我只会得到数字.

一如既往,所有帮助赞赏:)

在考虑随机效应后,两个/更多的预测变量会变得更多/更少共线吗？

在我的情况下,我在建模之前测试了共线性,例如使用VIF,一切都检查出来.然而,不同模型的排名(使用IC)使我不确定它是否真的能够在预测变量之间分离.

有任何想法吗？

PS!那些代表比我更高的人可以添加一个更相关的标签,如共线性吗？

我有一个数据集,我希望在第一个观察年中删除第一个月的几个人的出现.有可能用ifelse做到这一点吗？就像是:

ifelse(ID=="1" & Month=="11" and Year=="2006", "remove these rows",  
  ifelse(ID=="2" & Month=="11" & Year=="2007", "remove these rows",   
         "nothing"))  

一如既往,所有帮助赞赏!:)

是否可以改变ddply的输出？我想知道是否有可能在一行上呈现子集的唯一结果,而不是给每个结果一个新行.例如

ID   Season  Year
5074 Summer 2008
5074 Summer 2009
5074 Winter 2008
5074 Winter 2009
5074 Winter 2010

成...

ID   Season  Year  
5074 Summer  2008,2009  
5074 Winter  2008,2009,2010  

我经常使用ddply来手动诊断for循环的结果等,并且像这样显示结果会减少输出的长度并使检查更快.

干杯!

我没有使用data.table的经验，所以我不知道我的问题是否有解决方案（至少在Google上30分钟没有给出答案），但是就可以了。

对于data.frame，我经常使用以下命令检查唯一值的观察次数：

df$Obs=with(df, ave(v1, ID-Date, FUN=function(x) length(unique(x))))  

使用data.table时有相应的方法吗？

我正在做一些探索工作,我使用挖泥机{MuMIn}.在这个过程中,我想设置两个变量,只有当它们之间的相互作用存在时,它们才能被允许在一起,即它们不能仅作为主效应一起存在.

使用样本数据:我想挖掘模型fm1(不管它可能没有意义).如果变量GNP和Population一起出现,它们还必须包括它们之间的相互作用.

require(stats); require(graphics)
## give the data set in the form it is used in S-PLUS:
longley.x <- data.matrix(longley[, 1:6])
longley.y <- longley[, "Employed"]
pairs(longley, main = "longley data")
names(longley)
fm1 <- lm(Employed ~GNP*Population*Armed.Forces, data = longley)
summary(fm1)
dredge(fm1, subset=!((GNP:Population) & !(GNP + Population)))
dredge(fm1, subset=!((GNP:Population) && !(GNP + Population)))

dredge(fm1, subset=dc(GNP+Population,GNP:Population))
dredge(fm1, subset=dc(GNP+Population,GNP*Population))

我如何指明dredge()它应该忽略所有存在GNP和人口的模型,而不是它们之间的相互作用？

我试图根据分组中另一列中的条件替换列中的某些行值.

编辑:编辑以突出问题的递归性质.

例如

DT = data.table(y=rep(c(1,3), each = 3)
            ,v=as.numeric(c(1,2,4,4,5,8))
            ,x=as.numeric(rep(c(9:11),each=2)),key=c("y","v"))
DT
   y v  x
1: 1 1  9
2: 1 2  9
3: 1 4 10
4: 3 4 10
5: 3 5 11
6: 3 8 11

在每个'y'中,我想要替换'x'的值,其中'v'具有观察值v + t(例如t = 3),其中2222(或实际上是函数的结果)得到以下结果:

   y v  x
1: 1 1  9
2: 1 2  9
3: 1 4 2222
4: 3 4 10
5: 3 5 11
6: 3 8 2222

我试过以下,但无济于事.

  DT[which((v-3) %in% v), x:= 2222, y][]

它神秘地(？)导致: …

有可能让它显示组内密度而不是计数吗？

library(ggplot2);data(diamonds)
ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_bin2d(bins=40)+ facet_wrap(~color)

这样可以更容易地比较各组之间的模式,因为有些组可能自然会更多.

问题与以下内容略有相似:如何在每列(按X轴)中缩放(标准化)ggplot2 stat_bin2d的值,这也是缺少答案的.

是否有可能评估两个因素,看它们是否具有相同数量的数字,如果是这样,哪一个不存在于哪一个？