我关注了这个博客 --> https://medium.com/@teyou21/training-your-object-detection-model-on-tensorflow-part-2-e9e12714bdf，并构建了一个预先训练的 SSD Mobilenet 模型在名为“ssd_mobilenet_v2_quantized_coco”的 COCO 数据集上。
这里发生的事情是它完美地检测了我的新课程，但我也想包括预训练的课程。
我尝试将类数更改为 96（90 个预训练 + 6 个新），并使用 COCO 数据集中所有标签的名称和相应 id 编辑“labelmap.pbtxt”，最后从 ids 添加新类91 - 96。
它仍然只检测新类。
我应该怎么做才能检测到预训练的和新的类？