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我使用代码来定位文本框并在它们周围创建一个矩形。这使我可以围绕图像中的表格结构重建网格。

但是，即使文本框检测效果很好，如果我尝试定义每个矩形中存在的字符，pytesseract 也无法很好地识别它们并且无法找到原始文本。

这是我的 Python 代码：

    import os
    import cv2
    import imutils
    import argparse
    import numpy as np
    import pytesseract

    # This only works if there's only one table on a page
    # Important parameters:
    #  - morph_size
    #  - min_text_height_limit
    #  - max_text_height_limit
    #  - cell_threshold
    #  - min_columns


    def pre_process_image(img, save_in_file, morph_size=(8, 8)):

        # get rid of the color
        pre = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        def img_estim(img, threshold=127):
            is_dark = np.mean(img) < threshold
            return True if is_dark else False

        # …