小编Pra*_*han的帖子

我正在寻找一个可以从R中的URL中提取域名的函数.任何类似于R中的tldextract的函数？编辑:目前我正在使用以下方法:

domain=substr(as.character("www.google.com"), 
   which(strsplit("www.google.com",'')[[1]]=='.')[1]+1, nchar("www.google.com"))

但我正在寻找一种可以节省编码工作量的预定义功能.

嗨,我有一个巨大的文件,我想只导入该文件的最后100行.我们如何使用read.csv()或任何替代方法来做到这一点？

我有一个数据框，其中一些列名称的格式为 . 格式。例如：Company.1 当我在 sqldf 函数中使用该列时，它会抛出错误

data=sqldf(select Company.1 from test)
Error in sqliteExecStatement(con, statement, bind.data) : 
RS-DBI driver: (error in statement: near ".1": syntax error)

有什么解决方法可以让我可以按原样使用列名称吗？

我有一个数据框，其中列出了列值，并且想要查找两列之间的差异，或者换句话说，我想查找 A 列中 B 列中不存在的所有元素。

data={'NAME':['JOHN','MARY','CHARLIE'],
  'A':[[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]],
  'B':[[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]}
df=pd.DataFrame(data)
df=df[['NAME','A','B']]

#I'm able to concatenate
df['C']=df['A']+df['B']

    NAME    A   B   C
  0 JOHN    [1, 2, 3]   [2, 3, 4]   [1, 2, 3, 2, 3, 4]
  1 MARY    [2, 3, 4]   [3, 4, 5]   [2, 3, 4, 3, 4, 5]
  2 CHARLIE [3, 4, 5]   [4, 5, 6]   [3, 4, 5, 4, 5, 6]

有什么办法可以找出差异吗？

df['C']=df['A']-df['B']

我知道我们可以使用df.apply一个函数，但逐行处理会运行缓慢，因为我有大约 400K 行。我正在寻找一种直接的方法，例如

df['C']=df['A']+df['B']