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PyTorch 的负对数似然损失nn.NLLLoss定义为：

因此，如果使用单批次中一个的标准重量来计算损失，则损失的公式始终为：

\n

-1 *（正确类别的模型预测）

\n

例子：

正确类别 = 0

正确类别的模型预测 = 0.5

损失 = -1 * 0.5

那么，如果计算损失时没有涉及对数函数，为什么它被称为“负对数似然损失”呢？\n\xe2\x80\x8b