我正在使用ES搜索使用模糊搜索技术的大量人名.
TF适用于评分,但在这种情况下我并不需要IDF.这真的是在稀释分数.我仍然希望将TF和Field Norm应用于分数.
如何为我的查询禁用/抑制IDF,但保留TF和Field Norm？
我遇到了禁用IDF计算线程,但它没有帮助我.在这种情况下,似乎常数分数查询也无法帮助我.
我正在阅读有关倒排索引(由Solr,Elastic Search等文本搜索引擎使用)和我理解(如果我们以"Person"为例):
Person关系的属性被反转:
John -> PersonId(1), PersonId(2), PersonId(3)
London -> PersonId(1), PersonId(2), PersonId(5)
我现在可以搜索"居住在伦敦的约翰"的人事记录
这不解决所有问题吗？为什么我们有前向(或常规数据库索引)？或者换句话说,在什么情况下常规索引是有用的？请解释.谢谢.
这是我的要求:
POST /_bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "1" } }
{"firstname":"first_name1","lastname":"last_name1"},
{"firstname":"first_name2","lastname":"last_name2"},
{"firstname":"first_name3","lastname":"last_name3"}}
这是错误:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud){ "error": "IllegalArgumentException[Malformed action/metadata line [3], expected START_OBJECT or END_OBJECT but found[VALUE_STRING]]","状态":500}
基本上,每个文档都是{"firstname":___,"lastname":____}我不想将它们包装到父字段中.我从根本上缺少什么？
我正在设计一个用于动态报告的数据 REST API。基本上，您将数据传递给它（以及操作数据的函数），它会返回一个 HTML，其中包含应用于数据的函数。通常，这些功能是过滤、分组、聚合、排序（常规 RDBMS 提供的功能）。我正在考虑为此使用内存数据库。通过这样做，我将简单地利用 DB 提供的功能，而不必自己实现。
但是，这需要服务加载数据（可能是批量加载），然后运行动态构造的一系列查询 - 作为每个服务调用的一部分。
要加载到数据库中的数据（输入）最多可以有 100K 行。当然不是百万！
但是服务可以被不同的线程访问（每个线程都会将它们的数据集加载到数据库中并并发读取）。当然，jdbc 连接将被合并，表将在每个事务结束时被截断。
我在问自己，我是否过火并试图利用内存数据库？我自己（并且经常听到）关于内存数据库（尤其是 H2 和 HSQL）仅在集成测试的上下文中使用过它。
很想听听你的意见。
刚刚开始探索反应堆项目及其抽象Mono和Flux,并希望了解与java 8准系统CompletableFuture的基本差异.
这是一个简单的代码:
public static void main(String[] args) throws Exception {
Mono.fromCallable(() -> getData())
.map(s -> s + " World ")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
CompletableFuture.supplyAsync(() -> getData())
.thenAccept(System.out::println);
System.out.println(Thread.currentThread()+" End ");
}
private static String getData() {
int j=0;
for(int i=0; i<Integer.MAX_VALUE; i++){
j = j - i%2;
}
System.out.println(Thread.currentThread()+" - "+j);
return " Hello ";
}
首先,没有惊喜CompletableFuture.supplyAsync通过ForkJoinPool调度执行函数,并立即打印"End"行,程序终止,因为主线程在这里真的很短暂 - 正如预期的那样.
但Mono.fromCallable(...)阻塞主线程就在那里.此外,在getData()函数中打印的线程名称是主线程.所以我看到顺序/阻塞行为而不是顺序/非阻塞(异步)行为.是因为我在同一个线程上应用了一个订阅函数,它是阻塞的吗？有人可以解释一下吗？
我是一个关于网络安全概念的完全新手,我有一个预先设想的概念,即保护应用程序是非常困难的.
看一下关于Apache shiro的视频,我感觉安全的复杂性都是以一个漂亮,简单,统一的API的形式抽象出来的.
我正在尝试编写一个安全层,负责基础SOAP Web服务的授权和SSO.
权限将全部来自LDAP(OpenDS),它将保留在我这边(即非外部),因为它们反映了我系统上可用的一系列功能.
我要求客户端可以在Active Directory(外部)中进行用户管理,一旦他们登录到AD(可能是他们的Windows登录),他们应该自动进行身份验证,以便能够使用我的服务.
然后我将检查用户是否拥有使用特定服务的正确授权.
这实际上意味着,身份验证是在外部完成的,但就我的边界而言,授权是在内部完成的.但我的安全层必须了解用户已经过身份验证并知道用户是谁.
这可以在Shiro实现吗？任何指针都会有很大的帮助.
我是反应式编程世界的全新手.我正在寻找Akka演员作为开始的一步.
我对基于线程的并发模型的理解是(例如基于Vanilla Servlet的模型):
我对Reactive并发模型的理解是(例如基于Akka的模型):
现在我的问题:
假设两个模型中都存在远程Web服务调用的瓶颈.演员模型如何帮助提高CPU /核心利用率？我们不会有同样的问题,即演员中的执行线程被阻止了吗？例如:如果此网络服务呼叫同时阻止了200名参与者？这不意味着目前有200个线程被阻止吗？据我所知,还有其他演员会对其他上游事件做出反应.这是我们所说的更好地利用CPU吗？
在一个Threaded模型中,只是Threadpool的小尺寸问题的原因？
Actor子系统是否有一个线程池来产生一个新的actor并对特定事件作出反应？如果是,那么我们不会有同样的问题吗？
请原谅我这个问题是完全愚蠢的.
Lambda Java 8中有趣的编译错误(Oracle JDK)
java -version
java version "1.8.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)
我有一个方法调用:
new CSVFile()
.of(new FileInputStream("MyFile.csv"))
.withColumnMapping("name", "fullName", s -> s.toUpperCase())
.withColumnMapping("gender", "gender", s -> s.toUpperCase());
这是我试图调用的方法:
public CSVFile withColumnMapping(final String columnName, final String beanPropertyName, final Function<String, Object> columnTransformFunction) {
columnMappings.add(new ColumnMapping(columnName, beanPropertyName, Optional.of(columnTransformFunction)));
return this;
}
我得到的编译错误是:
[ERROR] /Users/sai/fun/reactivecsv/src/test/java/reactivecsv/CSVFileTest.java:[26,50] cannot find symbol
[ERROR] symbol: method toUpperCase()
[ERROR] location: variable s of type java.lang.Object
奇怪的是,这编译
Function<String, Object> …我正在尝试破译 elasticsearch 响应中的解释 API。但是有点失落。对我来说有点难以遵循。任何简单的指针或链接将更具体地解释 JSON？我对 VSM 中的 TF、IDF 和余弦相似度有所了解。但更具体地需要一些关于 JSON 的指针。理想的情况是，如果我能找到对这个 JSON 的解释作为一个简单的数学表达式。
{
"_explanation": {
"value": 7.937373,
"description": "sum of:",
"details": [
{
"value": 2.4789724,
"description": "weight(FirstName:M80806 in 35) [PerFieldSimilarity], result of:",
"details": [
{
"value": 2.4789724,
"description": "score(doc=35,freq=1.0), product of:",
"details": [
{
"value": 0.37350902,
"description": "queryWeight, product of:",
"details": [
{
"value": 6.6369815,
"description": "idf(docFreq=720, maxDocs=202323)"
},
{
"value": 0.056276944,
"description": "queryNorm"
}
]
},
{
"value": 6.6369815,
"description": "fieldWeight in 35, product of:",
"details": [
{ …Spring Webflux (v 2.0.1.RELEASE) 的新手警报。
我想将 Spring Webflux 用于后端（Webless）应用程序，以处理来自 JMS 侦听器的大量数据。
我的理解是 Spring Webflux 提供了一个]非阻塞/异步并发模型。但是，我遇到了一个需要帮助的基本问题。作为免责声明，响应式编程的整个概念对我来说是非常新的，我仍然处于这种范式转变的过程中。
考虑这个代码：
Mono.just("ONE")
.map(item -> func(" A " + item))
.map(item -> func(" B " + item))
.map(item -> func(" C " + item))
.subscribe(System.out::println);
Mono.just("TWO")
.map(item -> func(" A " + item))
.map(item -> func(" B " + item))
.map(item -> func(" C " + item))
.subscribe(System.out::println);
我从文档中了解到，在调用“订阅”函数之前，事件处理链不会发生任何事情。
但是在内部，spring 是否使用（如果愿意）为“map”函数内的每个函数异步使用单独的线程？如果 spring 为这些链使用“单一”线程，那么这里的真正目的是什么？它不是基于不同语法的阻塞和单线程模型吗？
我观察到代码总是按顺序运行并使用相同的线程。spring webflux的线程模型是什么？