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Spring Reactor WebClient 是如何实现非阻塞的?

基本问题:与 RestTemplate 相比,Spring Reactors WebClient 如何实现非阻塞?在将请求分派给外部服务(例如)之后,它是否不必在某处阻塞?HTTP 本质上是同步的,对吗?所以调用应用程序必须等待响应?线程如何知道对来自服务的响应做出反应的上下文?

project-reactor reactor-netty spring-webflux

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为什么 Java 21 虚拟线程需要的内存比平台线程少?

我确实知道平台线程很昂贵,因为它需要更多内存并且容易发生 CPU 上下文切换。

但是,在虚拟线程的情况下,少数平台线程可以服务难以想象的大量虚拟线程,虚拟线程是否仍然需要内存空间来钝化上下文/堆栈,然后将其附加到载体线程?

它对记忆有何影响?

为什么自旋 10000 个虚拟线程不会因内存不足而消亡,而 10000 个平台线程则会因内存不足而消亡?

他们都需要相同的堆栈吗?以及需要维护应用程序相关信息的上下文,对吧?

内存中是否存在仅适用于平台线程的额外开销,这就是我们说虚拟线程在内存中“更轻”的原因?如果是的话,是什么造成了这种差异?

java multithreading project-loom virtual-threads java-21

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春季数据| Neo4J | 以正确的顺序查询路径

版本:

<dependency>
            <groupId>org.neo4j</groupId>
            <artifactId>neo4j-ogm-core</artifactId>
            <version>2.1.1</version>
        </dependency>

        <dependency> <!-- If you're using the HTTP driver -->
            <groupId>org.neo4j</groupId>
            <artifactId>neo4j-ogm-http-driver</artifactId>
            <version>2.1.1</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-neo4j -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-neo4j</artifactId>
            <version>4.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我的实体:

@Data
@NodeEntity
@EqualsAndHashCode(exclude = {"operatedByBuses"})
@ToString(of = {"name"})
public class BusStop {
    @GraphId
    private Long graphId;

    @Index(unique = true, primary = true)
    private String name;

    private String pincode;

    private String landmark;

    private String[] latlong;

    @Relationship(type = "OPERATED_BY")
    private Set<OperatedByBus> operatedByBuses = new HashSet<>();
}

@Data
@RelationshipEntity(type = "OPERATED_BY")
@ToString(of = "displayName")
public …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

neo4j cypher spring-data-neo4j-4 neo4j-ogm spring-data-neo4j-5

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为什么B-Tree用于文件系统?

我知道这是一个常见的问题,我在Stack Overflow中看到了一些线程,但仍然无法得到它.

这是Stack溢出的公认答案:

"磁盘搜索是昂贵的.B-Tree结构专门设计用于尽可能避免磁盘搜索.因此,B-Tree将更多的键/指针打包到单个节点而不是二叉树.这个属性使得树非常平坦.通常大多数B-Tree只有3或4级深度,并且根节点可以很容易地被缓存.这只需要2-3次寻找在树中找到任何东西.叶子也是这样"填充",所以迭代一棵树(例如完整扫描或范围扫描)是非常有效的,因为您每个块(搜索)读取数百/数千个数据行.

在具有相同容量的二叉树中,您将拥有几十个级别,并且顺序访问每个值将需要至少一次搜索."

据我所知,B-Tree有比BST更多的节点(Order).所以它绝对比BST更平坦,更浅.

但是这些节点又被存储为链表吗?

我不明白他们什么时候说键被读作块,从而最小化I/O的数量.

是不是同样的论点也对BST有利?除了链接将向下?

请有人向我解释一下?

algorithm binary-tree b-tree binary-search-tree data-structures

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