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我正在使用简单的RNN 预测时间序列上的EWMA（指数加权移动平均线）公式。已经在这里发布了有关它的信息。

虽然模型使用keras-tf（来自tensorflow导入keras）进行了漂亮的收敛，但使用本地keras（导入keras）却无法使用完全相同的代码。

收敛模型代码（keras-tf）：

from tensorflow import keras
import numpy as np

np.random.seed(1337)  # for reproducibility

def run_avg(signal, alpha=0.2):
    avg_signal = []
    avg = np.mean(signal)
    for i, sample in enumerate(signal):
        if np.isnan(sample) or sample == 0:
            sample = avg
        avg = (1 - alpha) * avg + alpha * sample
        avg_signal.append(avg)
    return np.array(avg_signal)

def train():
    x = np.random.rand(3000)
    y = run_avg(x)
    x = np.reshape(x, (-1, 1, 1))
    y = np.reshape(y, (-1, 1))

    input_layer = …