我有一个非常大的数据框。
我想根据其他列“用户ID”和“日期”创建一个新列“结果”。
userid 有两条或更多条记录。
import pandas as pd
import numpy as np
userid = ['1','1','22','48','48','48','393','393','555','555']
date = ['11/01/2016','11/02/2016','11/05/2016','11/08/2016','12/02/2016','02/12/2017','02/22/2017','02/28/2017','12/15/2016','02/28/2017']
df1 = pd.DataFrame({"userid": userid, "date": date})
userid date
1 11/01/2016
1 11/02/2016
22 11/05/2016
48 11/08/2016
48 12/02/2016
48 02/12/2017
393 02/22/2017
393 02/28/2017
555 12/15/2016
555 02/28/2017
这个新列“结果”中有两种类型的值。
'1'：如果 userid 出现在 02/01/2017 之前和 02/01/2017 或之后（两个条件都满足），则返回值是 '1'。
'0'：如果不满足上述条件，则该行应赋值为 '0'。
示例 1：userid 48 在 02/01/2017 之前出现两次，在 02/01/2017 之后出现一次。因此，userid 48 的结果列中的值应为“1”，因为这两个条件都满足。
示例 2：用户 ID 393 在我们的数据中出现两次，但在两条记录中其日期都在 02/01/2017 之后。因此，用户 ID 393 的结果列中的值应为“0”。
在这种情况下，我的输出数据帧将是：
userid date …我的数据框有数千行。
它看起来像这样：
import pandas as pd
import numpy as np
text = ['please send us a dm...','…could you please dm me','dm me plz…','i dmed u yesterday…','dm me asap thx', 'i send a dm to u now', 'thx u r so nice dming u now', 'just sent u a dm']
df = pd.DataFrame({"text": text})
text
0 please send us a dm...
1 …could you please dm me
2 dm me plz…
3 i dmed u yesterday…
4 dm me asap thx …