小编Ale*_*nik的帖子

任何人都可以解释为什么 pandas 不使用参数 axis=None 在两个轴上求和。正如 API 参考中所说：

pandas.DataFrame.sum

DataFrame.sum(axis=None, Skipna=True, numeric_only=False, min_count=0, **kwargs)
这相当于方法numpy.sum

参数：axis : {index (0), columns (1)}
Axis for要应用的函数。对于 Series，此参数未使用，默认为 0。
对于 DataFrame，指定axis=None将在两个轴上应用聚合。

但是当我使用参数 axis=None 时，它​​的工作原理与 axis=0 相同

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,6,8]})
df

Output:
    a   b
0   1   4
1   2   6
2   3   8

df.sum(axis=None)

Output:
a     6
b    18
dtype: int64

等同于：

df.sum(axis=0)

Output:
a     6
b    18
dtype: int64

它不应该像 numpy.sum() 一样工作吗？

import numpy as np …