小编nfe*_*ger的帖子

我正在尝试以其真实尺寸渲染图像（未缩放或拉伸），并且使用 matplotlib 执行此操作的最简单方法似乎是figimage.

但是，当我尝试在 Jupyter 笔记本中使用它时，该图没有显示。其他图显示良好，这似乎只影响figimage：

正如您所看到的，第一个图显示得很好，但第二个图则不然。我究竟做错了什么？

当我在 IPython shell 中运行以下代码时，该图按预期显示，所以可能是我的 Jupyter 设置有问题？

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

data = np.random.random((500,500))
plt.figimage(data)
plt.show()

背景：我正在运行一个 docker 容器，它需要加载/删除一个内核模块，该模块使连接到远程服务器的 USB 设备在主机上可用，然后我希望在容器中可用。

\xe2\x80\x94-privileged当使用和 绑定安装运行容器时，它可以/lib/modules工作/dev。

现在我想删除特权模式并只允许最少的必要访问。我尝试\xe2\x80\x94-cap-add=all作为开始，但这似乎还不够。还\xe2\x80\x94-privileged允许什么？