小编one*_*tap的帖子

我很难将多行分隔的 JSON 文件加载到单个 Pandas 数据帧中。这是我正在使用的代码：

import os, json
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
pd.set_option('display.max_columns', None)

temp = pd.DataFrame()

path_to_json = '/Users/XXX/Desktop/Facebook Data/*' 

json_pattern = os.path.join(path_to_json,'*.json')
file_list = glob.glob(json_pattern)

for file in file_list:
    data = pd.read_json(file, lines=True)
    temp.append(data, ignore_index = True)

当我查看时，似乎所有文件都在加载file_list，但无法弄清楚如何将每个文件放入数据帧中。大约有 50 个文件，每个文件中有几行。

我正在使用Pandas 数据框中df.isnull().sum()的NaN值计数。

有没有办法只显示不为零的值计数（即，如果该列有 0 个 NaN，则不显示在值计数中。

这是结果，我想删除 0 值

Job ID                              0
Agency                              0
Posting Type                        0
# Of Positions                      0
Business Title                      0
Civil Service Title                 0
Title Code No                       0
Level                               0
Job Category                        2
Full-Time/Part-Time indicator     261
Salary Range From                   0
Salary Range To                     0
Salary Frequency                    0
Work Location                       0
Division/Work Unit                  0
Job Description                     0
Minimum Qual Requirements          14
Preferred Skills                  377
Additional Information           1177
To Apply                            1
Hours/Shift                      2123
Work …