小编Jer*_*y E的帖子

当输入数量可变时,如何使用神经网络?

我所见过的神经网络的所有例子都是针对一组固定的输入,这些输入适用于图像和固定长度数据.你如何处理可变长度数据,如句子,查询或源代码?有没有办法将可变长度数据编码为固定长度输入,仍然可以获得神经网络的泛化属性?

pattern-recognition artificial-intelligence machine-learning neural-network

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纯函数式编程中是否存在副作用

我一直试图将功能编程包围一段时间?我已经查找了lambda演算,LISP,OCML,F#甚至组合逻辑,但我遇到的主要问题是你如何做需要副作用的事情(与用户交互,与远程服务通信,甚至处理模拟使用)随机抽样)不违反纯函数式编程的基本前提,即对于给定的输入,输出是确定性的?我希望我有意义,如果不是,我欢迎任何正确教育我的尝试.提前致谢.

functional-programming side-effects

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如何在vim中替换〜(代字号)

我有一个带有〜的字符串并使用表达式

例:

hi~how~are~you

:%s/~/ /g
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这似乎没有任何想法吗?

vim replace

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面部识别用于分类数码照片?

我喜欢乱搞人工智能,想尝试面部识别,第一步就是找到照片中的面孔.这通常是怎么做的?您是否使用样本图像/图像或基于统计的方法的卷积?你怎么找到脸的边界框?我的目标是从所有数码照片中分类我孩子的照片.

提前致谢.

c# artificial-intelligence face-recognition face-detection

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Subversion下的SQL脚本

我是一名构建工程师,负责我们的源代码控制布局.我们需要保留所有数据库对象的版本,并将更改与滚动脚本组合在一起以推送到生产环境.我们有开发,QA和生产环境,每个环境中都有不同版本的数据库对象.我们遇到麻烦的一个方面是表创建vs改变.开发人员将检查更改但重新创建我们需要创建的数据库.任何想法,将不胜感激.

sql svn build-process

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拼写单词导师的自由文本到语音API

我正在为我的儿子写一个拼写单词应用程序,并希望推荐好的API,当它说话时可以理解.我正在使用.Net进行编程,因此与其互操作的东西会很方便.提前致谢.

.net text-to-speech

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如何从Test Automation中的源代码中删除用户名和密码?

我编写测试自动化和脚本,需要Windows身份验证才能访问域.
我不喜欢将它们保存在app.config中,因为它们以纯文本形式提供.
我不喜欢提示输入,因为它不再是自动化的.
如果我在程序集中对它们进行硬编码,则可以从.Net Reflector中看到它们,并且当我提交.cs文件时它们会被检入源控件.
是否有一种模式/实践可以轻松使用已配置的用户名和密码而不会暴露它们.

这也适用于具有登录凭据的网站和使用Windows身份验证或sql server身份验证进行连接的数据库.
任何建议将不胜感激.

c# security testing passwords credentials

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使用MSBuild发布ClickOnce应用程序

我需要一种方法来使用MSBuild将ClickOnce App发布到多个PublishDir.我有四个环境(dev,qa,model,prod),需要为每个环境生成单独的ClickOnce PublishDir,因为配置文件不同.其中一个主要问题是MSBuild不会创建publish.htm文件.任何帮助,将不胜感激.

msbuild clickonce publishing

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AI技术的常见用途

我是目前职位上的构建工程师,但我还不愿意使用AI技术来提高我们的能力.我感兴趣的是您的团队如何在现实生活中使用AI技术(模式识别,机器学习,贝叶斯分类或神经网络).我正在寻找关于改进我们的流程和有趣项目的其他方法的想法.

我试过的事情的例子:

  • 朴素贝叶斯分类器,用于自动将类别标签(轻罪,重罪,交通违规)分配给法庭记者输入的自由格式文本.

  • 使用遗传算法使用遗传算法生成一年的团队日程表,该遗传算法为任何日程安排冲突,团队成员分配过多/不足,假期,个人休假分配缺点.

  • 二进制关联内存,用于快速查询部署到所有环境的所有应用程序的环境配置信息; 包括URL,端口,源控制位置,环境,服务器,操作系统等

artificial-intelligence machine-learning

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脉冲(尖峰)神经网络是否优于复发神经网络?

脉冲和递归神经网络都可以模拟时变信息.但我不确定哪种模型相对于计算成本更好.是否需要使用更复杂的推式神经网络,或者递归神经网络是否也需要更少的计算?脉冲网是否会更快收敛?

谢谢

artificial-intelligence machine-learning neural-network

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