小编Nic*_*nez的帖子

我正在 FastAPI 端点中工作，该端点进行 I/O 绑定操作，该操作是异步的以提高效率。但是，这需要时间，所以我想缓存结果以在一段时间内重复使用。

我目前有这个：

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

async def _get_expensive_resource(key) -> None:
    await asyncio.sleep(2)
    return True

@app.get('/')
async def get(key):
    return await _get_expensive_resource(key)

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run("test:app")

我正在尝试使用该cachetools包来缓存结果，并且我尝试了如下操作：

import asyncio
from cachetools import TTLCache
from fastapi import FastAPI
  
app = FastAPI()

async def _get_expensive_resource(key) -> None:
    await asyncio.sleep(2)
    return True

class ResourceCache(TTLCache):
    def __missing__(self, key):
        loop = asyncio.get_event_loop()
        resource = loop.run_until_complete(_get_expensive_resource(key))
        self[key] = resource
        return resource

resource_cache …

我正在开发一个 FastAPI 应用程序。我有以下架构

class Address(BaseModel):
    address_string: str = Field(None)
    address_street: str = Field(None)
    addres_number: str = Field(None)

如果address_street和addres_number不存在，我喜欢有条件地需要字段address_string，反之亦然，如果address_street不存在，则需要address_street和address_number。

目前，我通过将所有字段设置为可选并使用 root_validator 来检查一致性来管理此问题，并在所涉及字段的描述中记录此条件要求。

有没有更简洁的方法来管理 FastAPI 上的内置功能？