%matplotlib inline
corr = df.corr()
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
ax = sns.heatmap(
corr,
vmin=-1, vmax=1, center=0,
cmap=sns.diverging_palette(20, 220, n=500),
linewidths=.50,
cbar_kws={"shrink": .7},
square=True
)
ax.set_xticklabels(
ax.get_xticklabels(),
rotation=45,
horizontalalignment='right'
);
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此代码不会在天蓝色数据块上提供任何绘图显示,仅显示
<Figure size 1100x900 with 2 Axes>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
虽然相同的代码运行良好并且之前显示了正确的图,但不确定这里出了什么问题。即使我尝试这样做,我也会得到相同的输出。
mask = np.triu(np.ones_like(corr, dtype=bool))
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
cmap = sns.diverging_palette(20, 220, as_cmap=True)
sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=0.3, center=0,
square=True, linewidths=.1, cbar_kws={"shrink": .7})
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)