小编Sab*_* 錆兎的帖子

我在Cpp Quiz 上看到了一个代码[问题 #38]

#include <iostream>

struct Foo
{
  Foo(int d) : x(d) {}
  int x;
};

int main() 
{ 
  double x = 3.14;

  Foo f( int(x) );

  std::cout << f.x << std::endl;

  return 0;
} 

据说这段代码格式不正确，因为Foo f( int(x) );将被视为函数声明而不是 type 的对象声明Foo。

据我所知，这是“最烦人的解析”的一个实例。我的问题是int(x)语句中的这种语法是什么Foo f( int(x) );意思？到目前为止，我只看到了如下函数声明：

1. Foo f( int ); 和

2. Foo f( int x );

是一样的Foo f( int x );吗？

每当我尝试使用此命令在 Visual Studio 代码中的 jupyter notebook 中运行 tensorboard 时tensorbard --logdir=runs，我都会收到消息Launching TensorBoard...。但是，Tensorboard 从未启动。有时我也会收到错误消息。

关于如何在 vscode 中启动 tensorboard 的任何想法？

编辑：

我也尝试运行稍微优化的命令

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs

但这只能显示Launching Tensorboard...永恒的信息。

结果与

%reload_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs --host localhost --port 8888

是否有将张量板嵌入到单元输出中的张量板扩展？

Clang 格式在 VSCode Linux (Ubuntu) 中不起作用。在 VSCode 中安装后clang-format，我尝试调用它，但出现以下错误：

executable not found; please configure clang-executable. 
Clang-format is available under '/home/alex/.vscode/extensions/ms-vscode.cpptools-0.10.3/LLVM/bin/clang-format'

from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt

I've imported the networkx library which previously (yesterday) allowed me to create a random graph. Running the same code again today I'm getting import errors. I am using this on Jupyter notebook/Anaconda Python.

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d245e6f3c125> in <module>()
----> 1 from networkx import *
  2 import matplotlib.pyplot as plt

C:\Anaconda3\lib\site-packages\networkx\__init__.py in <module>()
 96 from networkx.tests.test import run as test
 97 
---> 98 import networkx.drawing
 99 from networkx.drawing import …

我已经看过这个问题的其他答案，但我仍然无法弄清楚出了什么问题。

通常，有两个 urls.py - 一个在我的account文件夹中，另一个在我的bookmarks文件夹中，位于根文件夹中 - bookmarks。

当我尝试创建超级用户时，我得到以下信息：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The included URLconf '<module 'account.urls' from '/Users/aleksanderjess/Documents/PacktPub/Django/bookmarks/account/urls.py'>' does not appear to have any patterns in it. If you see valid patterns in the file then the issue is probably caused by a circular import.

我完全不知道为什么。进口看起来是合法的。

这里有两个 urls.py

account/urls.py：

from django.contrib.auth import views
from . import views

urls = [
    path('login/', views.user_login, name='login'),
]

然后是书签中的一个，如下所示：

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from django.conf …

我试图将迁移学习应用于 InceptionV3。这是我的代码：

inception_model = InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False)
output_inception = inception_model.output
output_globalavgpooling = GlobalAveragePooling2D()(output_inception)
output_dense = Dense(1024,activation='relu')(output_globalavgpooling)
predictions = Dense(1,activation='sigmoid')(output_dense)

final_model = Model(inception_model.input,output=predictions)

final_model.compile()

inception_model.summary()

当我运行此代码时，我在该final_model = Model(inception_model.input,output=predictions)行收到以下错误：

TypeError: Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. Instead, use tensor.experimental_ref() as the key.

我该怎么办？

我对编码还很陌生，所以请耐心等待！我已经按照 YouTube 课程构建了一个笔记应用程序并获得了一个工作基础，但现在在删除 firebase 中的笔记时随机出现此错误，希望有人能够发现这里正在做什么！

“未处理的拒绝（FirebaseError）：没有要更新的文档：projects/speakle-dc94b/databases/（默认）/documents/notes/GdWPrQNxR3Z9TFMWmqOZ”

它引用节点模块，如下所示： chrome 中错误的屏幕截图

我与 firebase 交互的代码如下所示：

componentDidMount = () => {
    firebase
      .firestore()
      .collection('notes')
      .onSnapshot(serverUpdate => {
        const notes = serverUpdate.docs.map(_doc => {
          const data = _doc.data();
          data['id'] = _doc.id;
          return data;
        });
        console.log(notes);
        this.setState({ notes: notes });
      });
  }

  selectNote = (note, index) => this.setState({ selectedNoteIndex: index, selectedNote: note });
  
  noteUpdate = (id, noteObj) => {
    firebase
      .firestore()
      .collection('notes')
      .doc(id)
      .update({
        title: noteObj.title,
        body: noteObj.body,
        timestamp: firebase.firestore.FieldValue.serverTimestamp()
      });
  }
  
  newNote = async (title) …

我的目录中有很多 conda envs C:\Users\username\.conda\envs。由于这个原因，我一直面临很多记忆问题。我计划在我的D驱动器中完全重新安装 Anaconda。但我想确认这实际上会envs在我的D驱动器中创建，而不是在我的C驱动器中创建。

另外，如果它确实创建了，envs那么D将环境文件夹复制粘贴到C:\Users\username\.conda\envs新创建的环境文件夹中envs是否可以成功恢复我的 conda 环境？

我在 Firebase 上有一个项目，其中包含 iOS 和 Android 应用程序，它们在 Firebase 和 Analytics 中按预期进行跟踪。

我的下一个目标是在 Google Ads 网站上设置广告系列。我已将 Firebase 和 Analytics 帐户与我的 Google Ads 帐户相关联。在链接转化出现并且广告活动成功运行之后，Android 运行良好。但是对于 iOS 应用程序，我遇到了问题 - first_open 转换未在 Google Ads 控制台中的任何位置显示，如果我尝试重新导入转换，它会显示我已经导入了所有转换。因此，我无法运行令人失望的 iOS 广告活动。

我在网上看到很多这样的请求，但在所有这些请求上，“Google GOLD 专家”都说要重新检查链接，这是没有意义的。

有没有人能够修复这个错误？我发现也许我们应该使用 Google Tag Manager 并将其与 Google Ads 连接以跟踪 iOS 对话。

我一直在尝试使用 PyCharm 练习从本教程中学到的知识：( https://realpython.com/sentiment-analysis-python/ )。

还有这一行：

textcat.add_label("pos")

生成警告： 无法在“(Doc) -> Doc | ”中找到引用“add_label” （文档）-> 文档'

我知道这是因为“ nlp.create_pipe() ”生成一个文档而不是字符串，但是（本质上是因为我不知道在这种情况下该怎么做！）无论如何我都运行了脚本，但后来我得到了一个错误从这一行：

textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})

错误消息：

raise ConfigValidationError(
thinc.config.ConfigValidationError:

Config validation error

textcat -> architecture extra fields not permitted

{'nlp': <spacy.lang.en.English object at 0x0000015E74F625E0>, 'name': 'textcat', 'architecture': 'simple_cnn', 'model': {'@architectures': 'spacy.TextCatEnsemble.v2', 'linear_model': {'@architectures': 'spacy.TextCatBOW.v1', 'exclusive_classes': True, 'ngram_size': 1, 'no_output_layer': False}, 'tok2vec': {'@architectures': 'spacy.Tok2Vec.v2', 'embed': {'@architectures': 'spacy.MultiHashEmbed.v1', 'width': 64, 'rows': [2000, 2000, 1000, 1000, 1000, 1000], 'attrs': ['ORTH', 'LOWER', 'PREFIX', 'SUFFIX', 'SHAPE', 'ID'], …