似乎在 spark 2.2.1 和 spark 2.4.0 之间，具有空右数据帧的左连接的行为从成功更改为返回“AnalysisException：检测到逻辑计划之间的 LEFT OUTER 连接的隐式笛卡尔积”。
例如：
val emptyDf = spark.emptyDataFrame
.withColumn("id", lit(0L))
.withColumn("brand", lit(""))
val nonemptyDf = ((1L, "a") :: Nil).toDF("id", "size")
val neje = nonemptyDf.join(emptyDf, Seq("id"), "left")
neje.show()
在 2.2.1 中，结果是
+---+----+-----+
| id|size|brand|
+---+----+-----+
| 1| a| null|
+---+----+-----+
但是，在 2.4.0 中，我收到以下异常：
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Detected implicit cartesian product for LEFT OUTER join between logical plans
LocalRelation [id#278L, size#279]
and
Project [ AS brand#55]
+- LogicalRDD false
Join condition is missing or trivial.
Either: use …