小编Mis*_*iss的帖子

如何计算由神经网络和神经网络参数组成的损失函数的粗麻布矩阵？

例如，考虑下面的损失函数

using Flux: Chain, Dense, \xcf\x83, crossentropy, params\nusing Zygote\nmodel = Chain(\n    x -> reshape(x, :, size(x, 4)),\n    Dense(2, 5),\n    Dense(5, 1),\n    x -> \xcf\x83.(x)\n)\nn_data = 5\ninput = randn(2, 1, 1, n_data)\ntarget = randn(1, n_data)\nloss = model -> crossentropy(model(input), target)\n

我可以通过两种方式获得梯度wrt参数\xe2\x80\xa6

Zygote.gradient(model -> loss(model), model)\n

或者

grad = Zygote.gradient(() -> loss(model), params(model))\ngrad[params(model)[1]]\n

但是，我可以\xe2\x80\x99t找到一种方法来获取其参数的粗麻布。（我想做类似的事情Zygote.hessian(model -> loss(model), model)，但Zygote.hessian不::Params作为输入）

最近，主分支中添加了jacobian一个函数（问题＃910），它被理解为输入。::Params

我一直在尝试组合 …

有没有办法为自定义之间NavigationItem的过渡添加动画，AnyView如本文所述？

我喜欢这个NavigationStack系统的一切，除了不能添加任何动画过渡。

我理解这个问题有型擦除做some Views的AnyView，如在这个答案，这Group似乎是动画自定义视图导航一个更好的选择。

与其使用 AnyView 和类型擦除，我更喜欢将条件逻辑封装在 Group 视图中。然后您返回的类型是 Group，它将正确地设置动画。

我已经没有想法了，我需要一些帮助。

我将添加我的上下文代码。

场景委托：

class SceneDelegate: UIResponder, UIWindowSceneDelegate {
...
    let contentView = ContentView().environmentObject(UserData())
...
}

内容视图：

struct ContentView: View {
    @EnvironmentObject var userData: UserData   
    var body: some View {
        NavigationHost()
            .environmentObject(NavigationStack(
                NavigationItem(view: AnyView(
                    (userData.isSignedIn ? AnyView(HomeView()) : AnyView(RegisterView1(profile: Profile.default)) )
                    .transition(.move(edge: .trailing))
                    .animation(Animation.linear(duration: 1))))))
                    //this animation works for some reason, but only this one. …