小编Luk*_*kas的帖子

为了将线性回归模型拟合到某些给定的训练数据 X 和标签 y，我想通过给定特征的非线性变换来扩充我的训练数据 X。假设我们有特征 x ₁、 x ₂和 x ₃。我们想使用额外的转换功能：

x ₄ = x ₁ ² , x ₅ = x ₂ ²和 x ₆ = x ₃ ²

x ₇ = exp(x ₁ ), x ₈ = exp(x ₂ ) 和 x ₉ = exp(x ₃ )

x ₁₀ = cos(x ₁ ), x ₁₁ = cos(x ₂ ) 和 x ₁₂ = cos(x ₃ )

我尝试了以下方法，但这导致模型在均方根误差作为评估标准方面表现非常差：

import pandas as pd
import numpy as …