我一直在学习如何在tox中为我的python项目进行测试.
我有(应该是)一个相当标准的tox初始化文件,如下所示:
[tox]
envlist=py27,flake8
...
[testenv:flake8]
deps=flake8
commands=flake8 library # 'library' is temp. name of project
一切看起来都很正常,所有测试工作,甚至flake8输出都通过(下面的输出).但是,tox引发了一个InvocationError(它在使用pylint进行测试时也是如此)
flake8 recreate: /Users/shostakovich/projects/project_templates/library/.tox/flake8
flake8 installdeps: flake8
flake8 inst: /Users/shostakovich/projects/project_templates/library/.tox/dist/library-0.1.0.zip
flake8 installed: flake8==2.4.1,library==0.1.0,mccabe==0.3,pep8==1.5.7,pyflakes==0.8.1,wheel==0.24.0
library/__main__.py:12:1: F401 'os' imported but unused
library/__main__.py:13:1: F401 're' imported but unused
...
ERROR: InvocationError: '/Users/shostakovich/projects/project_templates/library/.tox/flake8/bin/flake8 library'
我在MaxOSX 10.9.5上运行tox 2.0.2.如果我直接调用flake8或pylint(上面显示了flake8的版本),问题就消失了.
我一直在比较使用模仿 python 字典的 c++ 映射与在 cython 中使用普通 python 字典的性能。我在 sklearn ( https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/utils/fast_dict.pyx )中编写了“fast_dict”实现的（简化）变体。与 fast_dict 文档字符串中的注释一致，在 cpp 情况下，地图创建速度要慢得多，但查找也是如此（我希望它快得多）。
我的实现基本上是这样的（主要是从 sklearn 实现中提取的，但经过修改以涉及来自 Int->Int 的映射）：
from libcpp.map cimport map as cpp_map
from cython.operator cimport derefernce as deref
cdef class IntDict:
def __init__(self,dict orig_dict={}):
"""loads from an ordinary dict directly"""
for key,val in orig_dict.iteritems():
self.my_map[key] = val
def __setitem__(self, int key, int value):
self.my_map[key] = value
def __getitem__(self, int key):
cdef cpp_map[ITYPE_t,ITYPE_t].iterator it = self.my_map.find(key)
if it == self.my_map.end():
raise KeyError('%d' % key)
return …