小编Mar*_*kus的帖子

好的，我必须重新编码 df，因为我希望因子为整数：

library(dplyr)

load(url('http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/crash2.rda'))

df <- crash2 %>% select(source, sex)

df$source <- sapply(df$source, switch, "telephone" = 1, "telephone entered manually" = 2, "electronic CRF by email" = 3, "paper CRF enteredd in electronic CRF" = 4, "electronic CRF" = 5, NA)

这按预期工作，但下一个变量（性别）中有 NA 并且事情变得复杂：

df$sex <- sapply(df$sex, switch, "male" = 1, "female" = 2, NA)

返回一个 NA 切换到遗忘的列表。使用unlist()返回一个对于 df 来说太短的向量。

length(unlist(sapply(df$sex, switch, "male" = 1, "female" = 2, NA)))

应该是20207，但是是20206。

我想要的是通过将 NA 作为 NA …

谁能提供使用col.namesin 的有效示例as.data.frame？

之前也曾提出过类似的问题：
R中“ as.data.frame”中的“ col.names”是做什么用的？
为什么as.data.frame忽略col.names = vector
并提供了解决方法，但是我还没有看到实际使用的示例col.names和原因的解释。它可以做些有用的事吗？