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Color-Information 对 CNN 的作用/影响

作为项目的一部分,我想研究颜色对 CNN 的作用/影响。不幸的是,到目前为止我发现的信息很少,如果您对我有任何文献建议,我希望收到您的来信。

基本上我想研究颜色对 CNN 的影响方式、原因和影响。为什么我应该使用具有 3 个通道的图像,而不是仅使用一个通道的图像。

此外,我想研究色彩空间的影响,我找到了一篇论文,但也许其中一个知道其他有用的文献。

您知道我如何才能最好地进行这项调查吗?

我思考过以下问题:

  1. 使用 RGB 数据集训练 CNN(例如 VGG16)。
  2. 以灰度方式训练相同的数据集。
  3. 比较性能,过滤器(不知道这是否有用),比较特征图。

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对于第二个问题(色彩空间),我将进行类似的处理。

  1. 使用 RGB 数据集训练 CNN。
  2. 使用 HSV 数据集等训练 CNN。

我走在正确的轨道上吗?您对如何更好地发挥作用有什么建议吗?

我会很高兴得到答案。感谢大家,丹

python computer-vision conv-neural-network

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运行时错误:imageio.ffmpeg.download() 已被弃用。改用“pip install imageio-ffmpeg”。

我正在尝试使用 Jupiter 笔记本从这里运行车道检测项目。我得到这个运行时错误:

错误图片

当我尝试运行此代码时:

# Import everything needed to edit/save/watch video clips
from moviepy.editor import VideoFileClip
from IPython.display import HTML
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我已经尝试安装最新版本的moviepywith conda install -c conda-forge moviepy。我也尝试使用 pip 安装,但仍然出现相同的错误。

python runtime-error moviepy python-imageio

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