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pythonplotly小提琴图显示负尾，但没有低于0的值。实际y轴在0到23之间（24小时间隔）。但小提琴图尾部超过 23 且小于 0（第 0 和第 23 边距级别添加到图表中）。

代码：

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'CRITICAL' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'CRITICAL' ],
                        legendgroup='CRITICAL', scalegroup='CRITICAL', name='CRITICAL',
                        line_color='blue')
             )

fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'MAJOR' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'MAJOR' ],
                        legendgroup='MAJOR', scalegroup='MAJOR', name='MAJOR',
                        line_color='red')
             )
fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'WARNING' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'WARNING' ],
                        legendgroup='WARNING', scalegroup='WARNING', name='WARNING',
                        line_color='green')
             )


fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'MINOR' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'MINOR' ],
                        legendgroup='MINOR', scalegroup='MINOR', name='MINOR',
                        line_color='orange')
             )



fig.update_traces(box_visible=True, meanline_visible=True )
fig.update_layout(violinmode='group',width=1000,
    height=600)



fig.show()

有一些关于使用 Python 进行 SnowPark 的问题。

1. 当我们已经有了 Snowflake python 连接器（免费）可以使用 Snowflake DW 连接到 Python jupyter 时，为什么还需要 Snowpark？

2. 如果我们使用snowpark并连接本地jupyter文件来运行ML模型。是用我们本地机器算力还是Snowflake算力？如果是我们本地机器算力我们怎么用Snowflake算力来运行ml模型呢？