小编Dri*_*zel的帖子

给定由 创建的凝聚聚类的某些特定叶节点sklearn.AgglomerativeClustering，我试图确定从根节点（所有数据点）到给定叶节点的路径，以及每个中间步骤（树的内部节点）相应数据的列表点，请参见下面的示例。

在此示例中，我考虑了五个数据点并重点关注点 3，这样我希望提取从根开始到叶 3 结束的每个步骤中考虑的实例，因此所需的结果将是 [[1 ,2,3,4,5],[1,3,4,5],[3,4],[3]]。我如何使用 sklearn 实现这一点（或者如果使用不同的库不可能实现这一点）？

我正在尝试计算矩阵中相邻元素的平均值，但无法让 OpenMP 的矢量化正常工作。据我了解第二个嵌套 for 循环，该reduction子句应确保在写入 的元素时不会发生竞争条件next。但是，在编译代码时（我尝试使用 GCC GCC 7.3.0 和 ICC 以及 OpenMP > 4.5 进行自动矢量化），我收到报告：“错误：在进入此 OpenMP 编译指示时必须共享缩减变量“next””。为什么默认共享变量时会出现这种情况？shared(next)由于添加似乎没有帮助，我该如何解决这个问题？

// CODE ABOVE (...)
size_t const width = 100;
size_t const height = 100;
float * restrict next = malloc(sizeof(float)*width*height);

// INITIALIZATION OF 'next' (this works fine)
#pragma omp for simd collapse(2) 
  for(size_t j = 1; j < height-1; j++)
    for(size_t i = 1; i < width-1; i++)
      next[j*width+i] = 0.0f; 

// COMPUTE AVERAGE FOR INNER …

给定一组签名不同的函数，以及一个包含每个必需参数对（键，值）对的字典，我想找到一种优雅的方式将字典传递给每个函数，以便每个函数都可以使用所需功能的参数。

def first_function(name, age):
    print(name, " ", age)

def second_function(name, gender):
    print(name, " ", gender)

param_dict = {'name': 'Max', 'age': 23, 'gender':'m'}

通过param_dict指定second_function(**param_dict)将传递给函数会引发错误，因为这三个函数都不需要该函数。是否有一个优雅的解决方案，以便每个函数“提取”所需的参数？