我正在使用Jupyterhub + Kubernetes为大型编程课程（> 100 名学生）提供托管开发环境。它在 GKE 之上运行，并启用了自动缩放。随着更多学生登录，更多节点会动态添加到池中以处理增加的需求。
我遇到一个问题，节点池耗尽了外部 IP 的项目配额，从而有效地将池的大小限制为 8 个并发节点。确切的错误是这个。节点位于反向代理后面，用于与最终用户进行通信；据我所知，这些公共 IP 的唯一用途是启用直接 SSH 连接到每个单独的节点。我不需要甚至不想要此功能，因为它提供了不必要的攻击面。
如何禁用向这些工作节点自动分配临时 IP？一定有办法，因为 GKE 的文档表明自动缩放可以增长到大约 1000 个节点。我不明白如果它们都受到相同的微小外部 IP 配额的约束，这怎么可能实现。
A并且B是Numpy阵列的常见形状[n1,n2,n3].值的B全部是整数[0,n3).我希望A"反转" B在每个值的意义上A满足A[i,j,B[i,j,k]]=k所有i,j,k适当范围.用for循环做这个是多么明显,但我怀疑有一个聪明的单行使用花式索引.有人看到了吗？