我想在 python 中使用 auto arima 计算 0.95 预测区间。我想得到预测的标准误差，就像我们可以在 R 中的 stats predict 中得到的那样。
那我就用公式——点预测±1.96*t时刻预测的标准误差得到上下界。
如何在 python 中获得预测的标准误差。我正在为此使用自动 arima 预测。我知道 statsmodel 预测有标准错误参数来获取这些，但我使用的是 Auto arima predict。请告诉我如何获得 auto arima 中 10 个时间步长的预测间隔？return Conf interval 参数返回非常宽的上下范围区间。如何获得 arima (1 0 2) 订单预测的标准误差。