小编and*_*low的帖子

我想知道是否有人能够建议一些软件包来解决非线性优化问题，该问题可以为最佳解决方案提供整数变量？问题是最小化具有等式约束的函数，该函数受一些下边界和上边界约束。

我在 R 中使用了 'nloptr' 包来解决非线性优化问题，该问题效果很好，但现在想扩展该方法以将某些变量作为整数。从我到目前为止对 nloptr 的使用和理解来看，它只能返回连续变量，而不是整数变量以获得最佳解决方案。

我相信这类问题需要使用混合整数非线性规划来解决。

nloptr 形式的问题的一个示例：

min f(x) (x-y)^2/y + (p-q)^2/q
so that (x-y)^2/y + (p-q)^2/q = 10.2

where 
x and p are positive integers not equal to 0 
and 
y and q may or may not be positive integers not equal to 0

R 中的 nloptr 代码如下所示

library('nloptr')

x1 <- c(50,25,20,15)

fn <- function(x) {
  (((x[1] - x[2])^2)/x[2]) + (((x[3] - x[4])^2)/x[4])
  }

heq <- function(x) {
  fn(x)-10.2
}

lower_limit <- c(0,0,0,0)
upper_limit <- …