我正在使用 VS Code 通过 ssh 在 Ubuntu 服务器上进行远程 Python 开发。VS Code 处理 ssh 连接。我从 IDE 启动进程。如果断开连接即使很短暂,进程也会被终止。
有办法阻止这种情况发生吗?我预计 VS Code 中会有一个设置,因为远程计算机上安装了一个 VS Code 服务器,但什么也没找到。
注意:我在这里尝试了 Moreno 推荐的程序,他使用“tmux”,但是在 Linux 中并不成功,除非您使用 Faria 在评论部分中提供的 mod
更新:有可能“破坏”莫雷诺提出的解决方案。长时间断开连接后,VS Code 开始返回“终端进程 /home/.../code-shell 无法启动(退出代码:1)”。按照建议的故障排除方法并未解决问题。最终重新启动 VS Code,这是一个次优的解决方案。
我正在尝试在 macOS Catalina (10.15.2) 上的 Jupyter Notebook(请参阅下面的环境)中运行简单的内存分析。代码(取自此处)如下:
def mess_with_memory():
huge_list = range(200)
del huge_list
print("Complete" )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这就是我调用探查器和生成的配置文件的方式(如果我更改模块,则第一次不会调用“importlib.reload”,仅在后续运行时调用):
我期望看到的是“增量”列,以“0”开头,然后逐行增加然后减少值,就像这里一样。相反,“增量”列从某个值开始,每行的后续值为零。在所示的实例中,范围的值非常低,但如果我将其增加到非常高的值也没关系,内核重新启动后的结果大致相同。如果我不重新启动内核并重复重新运行,“增量”列的最上面的值就会增加。
我猜这是因为我在 Jupyter 中运行,但我在这里找到的参考资料表明我应该能够做到这一点。任何人都可以解释可能发生的事情或指出我可以在哪里找到答案吗?
环境:
使用 Postgres 13.1,我想对表的所有列应用前向填充函数。前向填充函数在我之前的问题中进行了解释:
但是,在这种情况下,列和表是指定的。我想获取该代码并将其应用于任意表,即。指定一个表,并将前向填充应用于每一列。
以此表为例:
CREATE TABLE example(row_num int, id int, str text, val integer);
INSERT INTO example VALUES
(1, 1, '1a', NULL)
, (2, 1, NULL, 1)
, (3, 2, '2a', 2)
, (4, 2, NULL, NULL)
, (5, 3, NULL, NULL)
, (6, 3, '3a', 31)
, (7, 3, NULL, NULL)
, (8, 3, NULL, 32)
, (9, 3, '3b', NULL)
, (10,3, NULL, NULL)
;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我从该函数的以下工作基础开始。我称之为传递一些变量名。请注意,第一个是表名而不是列名。该函数获取表名并创建所有列名的数组,然后输出名称。
create or replace function col_collect(tbl text, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个数据框,其中一列包含元素,这些元素是包含多个元组的列表。我想将每个元组转换为每个元素的一列,并为每个元组创建一个新行。所以这段代码显示了我的意思和我想出的解决方案:
import numpy as np
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(data=[['a','b',[(1,2,3),(6,7,8)]],
['c','d',[(10,20,30)]]], columns=['one','two','three'])
df2 = pd.DataFrame(columns=['one', 'two', 'A', 'B','C'])
print(a)
for index,item in a.iterrows():
for xtup in item.three:
temp = pd.Series(item)
temp['A'] = xtup[0]
temp['B'] = xtup[1]
temp['C'] = xtup[2]
temp = temp.drop('three')
df2 = df2.append(temp)
print(df2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是:
one two three
0 a b [(1, 2, 3), (6, 7, 8)]
1 c d [(10, 20, 30)]
one two A B C
0 a b 1 2 3
0 a …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python-3.x ×2
dataframe ×1
dynamic-sql ×1
null ×1
openssh ×1
pandas ×1
plpgsql ×1
postgresql ×1
sql ×1
ubuntu-18.04 ×1