我想做这样的事情(如下),但不确定是否有正式/优化语法这样做？
.Orderby(i => i.Value1)
.Take("Bottom 100 & Top 100")
.Orderby(i => i.Value2);
基本上,我想按一个变量排序,然后取前100和下100,然后用另一个变量对这些结果进行排序.
有什么建议？
是否需要指定groupby调用以在apply lambda函数中使用组名.
例如,如果我遍历组,我可以通过以下元组分解获取组密钥:
for group_name, subdf in temp_dataframe.groupby(level=0, axis=0):
print group_name
是否需要在apply函数中获取组名,例如:
temp_dataframe.groupby(level=0,axis=0).apply(lambda group_name, subdf: foo(group_name, subdf)
如何将组名作为apply lambda函数的参数？
谢谢!
我目前正在通过pandas.io.sql.read_sql()命令将数据查询到数据帧中.我希望并行调用类似于这些人所倡导的调用:(使用Python进行令人尴尬的并行数据库调用(PyData Paris 2015))
像(很一般)的东西:
pools = [ThreadedConnectionPool(1,20,dsn=d) for d in dsns]
connections = [pool.getconn() for pool in pools]
parallel_connection = ParallelConnection(connections)
pandas_cursor = parallel_connection.cursor()
pandas_cursor.execute(my_query)
有可能吗？
我想从以下代码中,当用户点击数据表中的一行然后在回调事件时,我想绘制有关日期的其他数据.
from datetime import date
from random import randint
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets
import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.io import output_file, show, vform
output_file("data_table.html")
data = dict(
dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
downloads=[randint(0, 100) for i in range(10)],
)
source = ColumnDataSource(data)
columns = [
TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
TableColumn(field="downloads", title="Downloads"),
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)
show(vform(data_table))
基本上,当我点击data_table中的一行时,我想显示对应于第一列名称的图(在这种情况下为日期)
我对bokeh很新,所以我不太明白事件监听器在数据表上的on_click上的位置.
任何帮助将不胜感激..
我在matlab上使用400x1000矩阵运行kmeans,出于某种原因,每当我运行算法时,我得到的结果都不同.下面是一个代码示例:
[idx, ~, ~, ~] = kmeans(factor_matrix, 10, 'dist','sqeuclidean','replicates',20);
出于某种原因,每次运行此代码我都会得到不同的结果？有任何想法吗？
我用它来识别多重共线性问题.
谢谢您的帮助!
我曾多次使用FSharp.Data.TypeProvider,但这是我第一次遇到这个bug.我能够连接到SQL数据库没有任何问题,也运行查询,但当我尝试使用任何Seq.函数(如|> Seq.toArray),我得到一个超时过期错误.
type dbSchema = SqlDataConnection<DBString, Views = false, Functions = false, StoredProcedures = false>
let db = dbSchema.GetDataContext()
返回:
type dbSchema =
class
static member GetDataContext : unit -> edbSchema.ServiceTypes.SimpleDataContextTypes.dbTableOutput
+ 1 overload
nested type ServiceTypes
end
然后我运行一个简单的查询:
let query1 =
let q = query { for a in db.Products do
select (a.Date,a.PId, a.Tax)}
q |> Seq.map (fun (a,b,c) -> (a,b,c))
返回:
val query1: seq<DateTime * Nullable<int> * float>
现在如果我尝试运行一些简单的东西,例如:
query1 |> Seq.head
我收到以下错误:
System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Timeout expired. The …我试图使用以下代码连接100个具有2个日期时间索引的数据帧:
concat_df = pd.concat([df_dict[c] for c in df_dict], axis = 1)
但是其中一个数据帧(我假设它是一个但可能更多)导致发生以下异常:
Exception: cannot handle a non-unique multi-index!
有什么想法吗？
它是指第一个索引还是第二个索引？
以下是数据示例:
ID Value NumPeriod
------------------------
1681642 596.8 2
1681642 596.8 3
1681663 445.4 2
1681663 445.4 3
1681688 461.9 3
1681707 282.2 3
1681724 407.1 3
1681743 467 2
1681743 467 3
1681767 502 3
我想按[ID]进行分组,只取每组中[Value]的不同值,并根据[NumPeriod]取"first"不同的[Value].所以结果看起来像这样:
ID Value NumPeriod
-------------------------
1681642 596.8 2
1681663 445.4 2
1681688 461.9 3
1681707 282.2 3
1681724 407.1 3
1681743 467 2
1681767 502 3
所以我虽然这样的东西会起作用,但没有运气:
select
ID, distinct(Value), NumPeriod
from
MyTable
group by
ID, Value, NumPeriod
order by
ID, NumPeriod
任何帮助,将不胜感激.谢谢!
我对 Linux/Ubuntu bash 命令行不太熟悉。我目前正在（使用 ConEmu）连接到 AWS 实例（Ubuntu Server 14.04 LTS）以设置 Jupyter 笔记本服务器。但是，在文档的一部分中需要使用 vim 编辑器编辑文件。Vim 似乎现在学习起来很混乱，我只需要编辑几行。
linux中是否有类似于windows命令行的东西：
notepad file_name.txt
在 GUI 中打开文本文件以进行编辑/保存。Linux 中是否有类似的命令行参数？或者我可以安装的东西会给我这种能力？
谢谢