小编Ril*_*y K的帖子

在开始修改视频中的帧之前，我试图获得一个复制视频的非常简单的示例。但是，与 2.8 mb Barriers.avi 视频相比，output.avi 视频是一个 5kb 的损坏文件。我使用的是 OpenCV 版本 4.2.0 和 Python 版本 3.7.7。

这是代码：

import cv2

input = cv2.VideoCapture("../video/barriers.avi")
height = int(input.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
width = int(input.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
out = cv2.VideoWriter('../video/output5.avi', fourcc, 30, (height, width), isColor=True)

while input.isOpened():
    # get validity boolean and current frame
    ret, frame = input.read()

    # if valid tag is false, loop back to start
    if not ret:
        break
    else:
        out.write(frame)

input.release()
out.release()

如果我打印框架形状，我会得到：

(480, 640, 3)

注意：其他堆栈溢出解决方案都没有帮助。

编辑：如果使用 cv2.imshow()，所有帧都显示良好。

当尝试使用支持 GPU 的张量流时，我遇到了一些错误消息，尽管日志中有许多成功消息（见下文），但这些错误消息似乎限制了我运行 GPU 的能力。在软件方面，我使用的是 Anaconda Lite 环境。硬件方面，我有RTX 2080 GPU。以下是我的环境中安装的软件包。

我正在使用这个经张量流批准的依赖项组合：

这是重要的安装，但我在下面附上了整个 conda 列表。

• TensorFlow-GPU 2.4.0
• 库德恩8.0.5
• Cuda工具包11.0.3

absl-py                   0.12.0                   pypi_0    pypi
astunparse                1.6.3                    pypi_0    pypi
ca-certificates           2020.12.5            h5b45459_0    conda-forge
cachetools                4.2.1                    pypi_0    pypi
certifi                   2020.12.5        py37h03978a9_1    conda-forge
chardet                   4.0.0                    pypi_0    pypi
cudatoolkit               11.0.3               h3f58a73_8    conda-forge
cudnn                     8.0.5.39             hfe7f257_1    conda-forge
cycler                    0.10.0                   pypi_0    pypi
filetype                  1.0.7                    pypi_0    pypi
flatbuffers               1.12                     pypi_0    pypi
gast                      0.3.3                    pypi_0    pypi
google-auth               1.28.0                   pypi_0    pypi
google-auth-oauthlib      0.4.4                    pypi_0    pypi
google-pasta              0.2.0                    pypi_0    pypi
grpcio                    1.32.0 …