小编Cyr*_* YU的帖子

import pandas as pd
value = [1,1,2,2,2,1,2,2,2,3,3,4]
df = pd.DataFrame(value)

df['count'] = [2,2,3,3,3,1,3,3,3,2,2,1]

我想生成“计数”列，但不使用循环，因为原始数据很大。

有没有函数或其他有效的方法来做到这一点？

我有一张这样的表：

name = ['a','a','a','a','a','b','b','b','b']
fillrate = [0.1, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.3, 0.3, 0.3, 0.4]
df = pd.DataFrame(name)
df.columns = ['name']
df['fillrate'] = fillrate

我想创建一个这样的列：

df['count'] = [1,2,1,2,3,1,2,3,1]

说明：当有新名称或填充率增加时，'count' 列重置为 1；否则，'count' 列等于最后一个值加 1。

使用循环很容易做到这一点，但我想避免这种情况，因为数据很大。有没有其他方法可以做到？