我正在致力于为时间序列数据构建机器学习管道，其目标是经常重新训练和更新模型以进行预测。
我对如何使用相同的预处理代码进行训练和推理感到困惑？我应该编写一个 lambda 函数来预处理我的数据还是有其他方法
消息来源调查：
aws sagemaker 团队给出的两个示例使用 AWS Glue 进行 ETL 转换。
inference_pipeline_sparkml_xgboost_abalone
inference_pipeline_sparkml_blazingtext_dbpedia
我是 aws sagemaker 的新手，试图学习、理解和构建流程。任何帮助表示赞赏！