小编Jma*_*mac的帖子

我正在尝试了解不同的 quo/unquo 语法以及何时应该使用它们。

我主要编写传递数据框和列作为参数的函数——使用 ggplot 进行绘图或使用 dplyr 汇总/操作数据（group_by、summary、mutate 等）。然而，有时我还必须使用一个在我的整体函数中不使用 NSE 的函数。

根据我所读到的内容，我的理解是：

1）如果我引用数据框中的列，那么我不需要捕获环境，我可以使用ensymor sym。 它是否正确？使用 会出现问题enquo，还是没有必要？

2）如果我使用ensym用户可以在技术上在参数中输入字符串或裸列名称。

基于此，我的典型功能设置将如下所示：

library(tidyverse)

dataset <- mtcars

myfun <- function(dat, xvar, yvar, group){

  #either manipulate data
  x <- dat %>% group_by(!!ensym(group)) %>%
    mutate(new = !!ensym(xvar)*5) %>%
    summarize(medianx=median(!!ensym(xvar), na.rm=TRUE), 
              median_new=median(new, na.rm=TRUE))


  #or plot data
  p <- ggplot(dat, aes(x=!!ensym(xvar), y=!!ensym(yvar))) + 
    geom_point()

  #sometime require referencing the column with NSE function..
  median(dat[[xvar]])  #works if require string in argument

  #how would you …