我需要执行下面的代码(我在Python 3.5中的真实代码库的简化版本):
import multiprocessing
def forever(do_something=None):
while True:
do_something()
p = multiprocessing.Process(target=forever, args=(lambda: print("do something"),))
p.start()
为了创建新进程,Python需要pickle函数和作为目标传递的lambda.不幸的是,pickle无法序列化lambda,输出如下:
_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00C0D4B0>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed
我发现了cloudpickle,可以使用相同的pickle接口序列化和反序列化lambda和闭包.
如何强制Python多处理模块使用cloudpickle而不是pickle？
显然黑客攻击标准的lib多处理代码不是一个选择!
谢谢
查理
我正在尝试使用xUnit 1.8.0.1549在dll应用程序(VS2010/C#)中运行测试.为此,我通过visual studio使用项目属性中"Start Action"下的"Start External Program"运行xUnit,通过GUI runner(C:\ mypath\xunit.gui.clr4.x86.exe)运行dll.
我想测试一些方法是否引发异常,为此,我使用类似下面的内容:
Assert.Throws<Exception>(
delegate
{
//my method to test...
string tmp = p.TotalPayload;
}
);
问题是调试器在我的方法中停止,当引发异常时说"Exception未被用户代码处理".这很糟糕,因为它一直阻止了gui跑步者,迫使我按下F5.我想顺利运行测试,我该怎么做？谢谢
有没有办法显示线程native_id：
本地ID
该线程的本机完整线程 ID。这是一个非负整数，如果线程尚未启动，则为 None。请参阅 get_native_id() 函数。这表示操作系统（内核）分配给线程的线程 ID (TID)。它的值可用于在系统范围内唯一标识该特定线程（直到线程终止，之后该值可由操作系统回收）。
在 python 日志中使用日志记录LogRecord 属性。
%(threadName)s 和%(thread)s 不显示native_id。
我使用的是 Linux Ubuntu 和 RHEL。
谢谢