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我的验证损失低于训练损失,我应该摆脱正则化吗?

我听很多人谈论一些原因,但他们从未真正回答是否应该修复。我检查了数据集是否存在泄漏,并从 TFRecords 数据集中随机抽取 20% 作为验证集。我开始怀疑我的模型有太多正则化层。我是否应该减少正则化以使验证线位于训练线之上?或者这真的很重要吗?

neural-network tensorflow keras-layer dropout overfitting-underfitting

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