我正在设计一个原型实时监视器,用于处理相当大量(> 30G /天)的流数字数据.我想在Clojure中写这个,因为该语言似乎非常适合那种"观察者+状态机"系统,这可能最终会成为.
我找到的两个主要候选人是Lamina和Storm.还有Riemann和Pulse,但前者似乎更像是一个完整的解决方案,而不是一个框架,我宁愿不承诺最终的设计; Pulse的回购看起来有点不受维护？
我想知道的是; 这两个项目针对哪些数据和工作流程进行了优化？风暴似乎更成熟,但Lamina似乎更具有组合性和"Clojureic"(我的背景是Python,所以我倾向于高度评价).
我在网上看到的内容:
Storm似乎是以Big Data(流)为重点,核心是带有Clojure DSL的直接Java.它似乎具有针对许多现有数据源的pre = built处理程序.
Lamina更像是一个轻量级,可重用的组件,可以对Clojure进行编码以实现抽象,这意味着它可以作为其他事件系统的基础重用.数据源需要在代码中处理.
两者都有一组有用的聚合/分裂/计算库函数.Lamina的graphviz集成是一个不错的选择.
events clojure stream-processing lamina-clojure apache-storm