我有一个(nxn)对称矩阵A和一个(nx 1)向量B.基本上,我只需要解决Ax = b for x.问题是A可能会很大.所以我正在寻找最有效的C++求解线性方程的算法.我查看了Eigen库.显然它有一个SVD方法,但我被告知它很慢.解决x =逆(A)*b似乎也不是最理想的.uBLAS更快吗？有没有更有效的方法？谢谢.
编辑:矩阵A是正定的而不是稀疏的.
我需要在PostgreSQL中将两个表合并在公共变量"公司名称"上.不幸的是,许多公司名称并不完全匹配(即一个表中的MICROSOFT,另一个表中的MICROSFT).我尝试从两个列中删除常用词,例如"corporation"或"inc"或"ltd",以便尝试在两个表中标准化名称,但我无法考虑其他策略.有任何想法吗？
谢谢.
另外,如果有必要,我可以在R中这样做.
我训练了一个 BoostedTreesClassifier 并且想使用本教程中列出的“定向特征贡献” 。基本上它可以让您“解释”模型的预测并通过使用experimental_predict_with_explanations方法测量每个特征的贡献。在我训练模型然后调用该方法后效果很好。
但我想用export_saved_model方法导出经过训练的估算器。当我使用tf.saved_model.load将估算器加载回Python 环境时，我显然失去了该功能，因为我无法再调用Experiment_predict_with_explanations方法。加载的模型只有“预测”签名。
最终，我想将此训练有素的估算器与 Tensorflow Serving 结合使用。我认为它不适用于“预测”SignatureDef。有没有人试过这个？
我在R数据框中有一列公司名称,如下所示:
"ABC Industries"
"ABC Enterprises"
"123 and 456 Corporation"
"XYZ Company"
等等.我正在尝试生成此列中出现的每个单词的频率表,例如,如下所示:
Industries 10
Corporation 31
Enterprise 40
ABC 30
XYZ 40
我对R比较陌生,所以我想知道一个很好的方法来解决这个问题.我应该拆分字符串并将每个不同的单词放入新列吗？有没有办法用一个单词将多字行分成多行？
我用ggplot2在R中制作了一堆线图,我想把它们保存为jpegs.但是,我想让图表的分辨率更高或更高,这样如果你在查看它们时放大图形,它们看起来就不那么像素化了.
这是一段代码片段:
library("ggplot2")
p <- ggplot(df1)
p <- p +
geom_line(aes(time, ee_amt, colour="ee_amt"), size = 2) +
geom_point(aes(time, ee_amt, colour="ee_amt"), size = 2)
jpeg("G:\\Auto Parts\\sample.jpg")
print(p)
dev.off()
我的观察结果有1美元符号($),观察结果有2美元符号($).我想为每种观察类型分配不同的值.它应该看起来像这样:
"200美元300美元"被分配1."200美元"被分配2.
我已经尝试过整天玩Perl通配符,但没有运气.
谢谢.
是否有任何快速而肮脏的方法来创建数据集中观察的重复项？我知道我可以将它子集化然后使用proc append,但这似乎是一个看似如此简单的任务的不优雅的解决方案.有任何想法吗？
http://imageshack.us/photo/my-images/339/41988730.jpg/
我正在试图弄清楚如何调整此图表中图例的选项(请参阅上面的链接).具体来说,我希望new =标签的一部分消失.在每一行旁边,我只想要公司名称.我正在使用xtline命令生成图形.图表上的每一行应代表变量"company"的不同值(应该有11个不同的值).
xtline revenue, overlay t(week_name) i(company)
谢谢!
