小编py_*_*oob的帖子

我有一个带有DataTime列的数据框（时区的格式不同）。看来时区是UTC，但我想将列转换为pd.to_datetime，但失败了。那就是问题1。由于失败了，因此我无法在该时间段上执行任何datetime操作，例如按日期分组/确定日期/按小时分组等等。这是我的数据框df_res

    DateTime
    2017-11-02 19:49:28-07:00
    2017-11-27 07:32:22-08:00
    2017-12-27 17:01:15-08:00

命令的输出

      df_res["DateTime"] = df_res["DateTime"].dt.tz_convert('America/New_York')

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

当我转换为 datetime

   df_res['DateTime'] = pd.to_datetime(df_res['DateTime'])

ValueError: Tz-aware datetime.datetime cannot be converted to datetime64 unless utc=True

我觉得我正在转圈。我需要将列转换为日期时间才能执行操作，并且为了做到这一点，我需要将它们全部设置为相同的时区，但除非具有日期时间对象，否则我就不能使用相同的时区，因此，如何最好地实现这一点。我确实提到了以前的帖子，但它们似乎尽可能容易地转换为日期时间：

将datetime列转换为其他时区pandas 将pandas时区感知的DateTimeIndex转换为朴素时间戳，但在特定时区

我的数据框中有两列 - 开始日期和完成日期（它是时间戳）。我想通过找出差异来计算运行时间。当我运行下面的代码时，出现错误：TypeError: cannot subtract DatetimeArray from ndarray。我也无法将完成日期列拆分为日期和时间，以便我可以以另一种方式计算运行时间。

# calculate runtime 
pd.to_datetime(df.start_date)
pd.to_datetime(df.finish_date)

diff = pd.to_datetime(df.finish_date) - pd.to_datetime(df.start_date)

数据框如下所示： df

file_name                unique_id                                      start_date                         finish_date
        
file1         1716b94a8d8d83c8fffe4bdd14d536ae1ee9cba6bf17e6...   2020-09-03T16:18:38.929863799Z          2020-09-03T16:20:17.615093582Z
        
file2         87ff84ab119b798312230fceb3a8730fe74669a373650a...   2020-09-03T16:26:25.075167073Z          2020-09-04T00:04:39.702686798Z

我怎么能够 -

1. 要么找到完成日期和开始日期之间的差异？
2. 将列拆分为日期和时间。

使用 gitlab-python 包，我想从所有 Dockerfile 中提取行。使用下面的代码，我可以获取项目名称和我想要的存储库的 url，但如何确保存在 Dockerfile 并读取 Dockerfile 的内容。

import gitlab
import json
from pprint import pprint
import requests
import urllib.request


# private token authentication
gl = gitlab.Gitlab('<path_to_gitlab_repo>', private_token=<token_here>)

gl.auth()

# list all projects
projects = gl.projects.list()
for project in projects:
    # print(project) # prints all the meta data for the project
    print("Project: ", project.name)
    print("Gitlab URL: ", project.http_url_to_repo)
    # print("Branches: ", project.repo_branches)
    pprint(project.repository_tree(all=True))
    f = urllib.request.urlopen(project.http_url_to_repo)
    myfile = f.read()
    print(myfile)
    print("\n\n")

我现在得到的输出是：

Gitlab URL:  <path_to_gitlab_repo>
[{'id': '0c4a64925f5c129d33557',
  'mode': …